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Python中为feedparser设置超时时间避免堵塞

python有一个用于解析feed的模块:feedparser,feedparser解析各种feed是非常方便的,唯一比较恼火的是遇到一些badurl,经常会导致堵塞,因此需要为feedparser设置一个超时时间。可是feedparser并没有提供这个功能,只好采用其他方法了,具体办法请参看feedparser项目的issue221。其实也很简单,按照上面文档的说明developershavehadtheabilitytosetaglobaltimeou

系统 2019-09-27 17:56:01 2191

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python多线程操作实例

一、python多线程因为CPython的实现使用了GlobalInterpereterLock(GIL),使得python中同一时刻只有一个线程在执行,从而简化了python解释器的实现,且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源,建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型,则使用线程仍然是很好的选择。二、p

系统 2019-09-27 17:54:03 2191

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Python map和reduce函数用法示例

先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。举例说明,比如我们有一个函数a(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上,就可以用map()实现如下:复制代码代码如下:>>>defa(x):...returnx*2...>>>map(a,[1,2,3,4,5])[2,4,6,8,10]map传入的第一个参数a,即a函数,当然你也可以不用ma

系统 2019-09-27 17:52:06 2191

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Python3 import tensorflow 出现

问题描述心血来潮想要学习TensorFlow,兴致勃勃的pipinstalltensorflow,想要跟着教程走的时候,却发现importtensorflow时报错,报错信息为FutureWarning:Passing(type,1)or'1type'asasynonymoftypeisdeprecated;inafutureversionofnumpy,itwillbeunderstoodas(type,(1,))/'(1,)type'.解决方法网上查阅

系统 2019-09-27 17:50:15 2191

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python连接hive批量补充时间分区特征

1.python连接数据库frompyhiveimporthiveconn=hive.Connection(host='xxxxxx',port=xxx,auth='CUSTOM',username='yourusername',password='yourpassword',database='default')cursor=conn.cursor()2.SQL代码封装设计为可传参方式defget_sql(d):d="'"+d+"'"add_sql_ho

系统 2019-09-27 17:49:01 2191

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Haishoku -- 基于 python3 开发的获取图片主色调及主要配色

在平时工作和生活中经常看到一些颜色很好看的图片,就我个人而言,很想有这样一个工具能够获取到任意一张图片的配色以及主色调,之前看到有人分享过自己开发的iOS端的取配色工具,但个人觉得这种工具在pc上的需求更大,于是便尝试用python写了这样一个库。以下:HaishokuHaishokuGithub文档haishoku是一个日语词,意思是配色.Haishoku是一个用来获取图片主色调和主要配色方案的python库,依赖于python3和pillow。功能获取

系统 2019-09-27 17:48:21 2191

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ElasticSearch python基本操作

官方文档:https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/1、介绍python提供了操作ElasticSearch接口,因此要用python来操作ElasticSearch,首先要安装python的ElasticSearch包,用命令pipinstallelasticsearch安装或下载安装:https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.02、创建索引假如

系统 2019-09-27 17:47:25 2191

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Python --Windows下的安装

AnacondaPython的编写环境,用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境,已经集成绝大部分包和工具,不需要多余的安装和调试,使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~Anaconda是一个Python平台,用的ipython内核到时候可以用JupyterNotebook编辑器但推荐用Spyder下载一个Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官网选择Windows点击Download下载Python

系统 2019-09-27 17:46:55 2191

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Python 共享变量加锁、释放详解

一、共享变量共享变量:当多个线程访问同一个变量的时候。会产生共享变量的问题。例子:importthreadingsum=0loopSum=1000000defmyAdd():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum+=1defmyMinu():globalsum,loopSumforiinrange(1,loopSum):sum-=1if__name__=="__main__":print("Dont,,,,,

系统 2019-09-27 17:45:59 2191

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python进阶教程之函数参数的多种传递方法

我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置,传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。回忆一下位置传递:复制代码代码如下:deff(a,b,c):returna+b+cprint(f(1,2,3))在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c。关键字传递有些情况下,用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义

系统 2019-09-27 17:45:51 2191