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Python

将python变量值安全地存储到本地——pickle库

pickle.dump(obj,file[,protocol])序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化。------------------------------------------pickle.load(file)反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。用法如下:#将结果保存到temp文件中impo

系统 2019-09-27 17:47:28 2230

Python

Python正则表达式的七个使用范例详解

作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分。在这个系列的第一篇文章中,我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性。我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法。然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项。我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模

系统 2019-09-27 17:46:54 2230

Python

在Python中操作字典之fromkeys()方法的使用

fromkeys()方法从序列键和值设置为value来创建一个新的字典。语法以下是fromkeys()方法的语法:dict.fromkeys(seq[,value]))参数seq--这是将用于字典的键准备的值的列表。value--这是可选的,如果提供的话则值将被设置为这个值返回值此方法返回列表。例子下面的例子显示fromkeys()方法的使用。#!/usr/bin/pythonseq=('name','age','sex')dict=dict.fromke

系统 2019-09-27 17:46:49 2230

Python

Python中请使用isinstance()判断变量类型

一、isinstance()在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型,而isinstance()函数的使用上比type更加方便。复制代码代码如下:#coding=utf-8a=10defb():passprintisinstance(a,(int,str))printisinstance(a,(float,str))printisinstance(b,(str,int))classc:passobj=c()pri

系统 2019-09-27 17:46:09 2230

Python

python运维开发常用模块(8)EXCEL操作模块XlsxWriter

1.excel介绍Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数据报表,比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表,同时也是应用系统常见的文件导出格式,以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter(https://xlsxwriter.readthedocs.org),可以操作多个工作表的文字、数字、公式、图表等。XlsxWriter模块具有以下功能:·

系统 2019-09-27 17:46:08 2230

Python

python获取目录下所有文件的方法

本文实例讲述了python获取目录下所有文件的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:os.walk()函数声明:walk(top,topdown=True,onerror=None)1.参数top表示需要遍历的目录树的路径2.参数topdown的默认值是"True",表示首先返回目录树下的文件,然后在遍历目录树的子目录.Topdown的值为"False"时,则表示先遍历目录树的子目录,返回子目录下的文件,最后返回根目录下的文件3.参数onerror的默

系统 2019-09-27 17:46:06 2230

Python

浅谈Python 中整型对象的存储问题

在Python整型对象所存储的位置是不同的,有一些是一直存储在某个存储里面,而其它的,则在使用时开辟出空间.说这句话的理由,可以看看如下代码:a=5b=5aisb#Truea=500b=500aisb#False由上面的代码可知,整型5是一直存在的,而整型500不是一直存在的.那么有哪些整数是一直存储的呢?a,b,c=0,0,0whileaisb:i+=1a,b=int(str(i)),int(str(i))else:print(i)#打印257由上所知,

系统 2019-09-27 17:38:42 2230

Python

用Python实现协同过滤的教程

协同过滤在用户――物品(user-item)的数据关系下很容易收集到一些偏好信息(preference),比如评分。利用这些分散的偏好信息,基于其背后可能存在的关联性,来为用户推荐物品的方法,便是协同过滤,或称协作型过滤(collaborativefiltering)。这种过滤算法的有效性基础在于:用户的偏好具有相似性,即用户是可分类的。这种分类的特征越明显,推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的,即偏好某一物品的任何人,都很可能也同时偏好另一件物品不同环

系统 2019-09-27 17:38:39 2230

编程技术

简单入门正则表达式 - 第五章 多字符的匹配