生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:10 2163
Python常用函数方法DataFrame与Dict的转换、reindex()对DataFrame排序注：字典没有顺序，DataFrame有顺序。importpandasaspdimportnumpyasnpdict={'c':1,'a':2,'b':3}print(dict)#打印字典#将字典转为DataFrame,列索引命名为zhi,行索引为原字典的键名df=pd.DataFrame([dict],index=['zhi'])#DataFrame转Di
系统 2019-09-27 17:55:17 2163
Socket网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket。Socket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可以通讯。Python提供了两个级别访问的网络服务。：低级别的网络服务支持基本的Socket，它提供了标准的BSDSocketsAPI，可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法。高级别的网络服务模块SocketServer，它提供了服
系统 2019-09-27 17:55:16 2163
元组(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素,返回struct_time的函数主要有gmtime(),localtime(),strptime().下面列出这种方式元组中的几个元素.索引(Index)属性(Attribute)值(Values)0tm_year(年)比如20191tm_mon(月)1-122tm_mday(日)1-313tm_hour(时)0-234tm_min(分)0-595tm_sec(秒)0-616tm_
系统 2019-09-27 17:54:35 2163
listlist是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。跟java不一样的是可以使用arr[-1]0>-x>=-len(arr)索引的数字为0~len(arr)-1-len(arr)~-1超过会报错classmates=['A','B','C','D','E']print(classmates)print(len(classmates))foriinclassmates:print(i)'''['A','B','C','D','E']5ABCDE'
系统 2019-09-27 17:53:41 2163
参考链接：https://www.cnblogs.com/alexzhang92/p/9416692.htmlhttps://www.cnblogs.com/neillee/p/6259590.html目录一、基本知识二、GC垃圾回收1、引用计数引用计数的增减引用计数法有很明显的优点：引用计数机制的缺点：2、画说Ruby与Python垃圾回收2.1应用程序那颗跃动的心一个简单的例子免费清单在Python中分配对象Ruby开发人员住在凌乱的房子里Python
系统 2019-09-27 17:53:41 2163
python_opencv这个库功能还是非常强大的，可以读取本地摄像头的内容，并且可以直接使用不同分类器对人脸进行识别。这里主要展示使用opencv实现对笔记本摄像头中的人脸实时识别和标注。主要是笔记本摄像头实时获取画面，然后获取其中人脸的位置，并在人脸位置的正方形进行标注。代码主要如下：#导入cv模块importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#告诉OpenCV使用人脸识别分类器#分类器下载地址https://github.com/o
系统 2019-09-27 17:52:34 2163
经常写shell脚本知道，字符串判断可以用=，!=数字的判断是-eq，-ne等，但是Python确不是这样子的。所以作为慢慢要转换到用Python写脚本，这些基本的东西必须要掌握到骨子里！在Python中比较字符串最好是使用简单逻辑操作符。例如，确定一个字符串是否和另外一个字符串匹配。正确的，你可以使用isequal或==操作符。你也可以使用例如>=或<来确定几个字符串的排列顺序。从官方文档上看Theoperators``is``and``isnot``t
系统 2019-09-27 17:51:52 2163
ndarray.ndim：维度ndarray.shape：形状ndarray.size：元素个数ndarray.dtype：元素数据类型ndarray.itemsize：字节大小创建数组：a=np.array([2,23,4])#list1dprint(a)#[2234]指定数据类型：a=np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)#int64dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后
系统 2019-09-27 17:50:47 2163
上节介绍了PyCharm的安装与简单使用，本节介绍PyCharm相关的配置调整，以支持在PyCharm环境下集成Python解释器进行程序的编译。一、工程配置调整在执行文件前，可能需要对PyCharm进行配置调整：点击File->settings菜单，如图：进入设置界面：这些设置选项包括外观、快捷键、工具栏等，大家可以慢慢研究，最重要的是一定要在工程设置中设置：ProjectInterpreter，即工程使用的Python解释器。刚开始安装的版本应该是没有
系统 2019-09-27 17:50:43 2163
