选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 2200
由于Googlereader的关闭，这段时间接触rss的东西相对多很多。试过qq的reader，不怎么样，阅读速度没有，是否阅读的标记也没有。其他网站的不想用，又要多注册账户。找到python的rss处理包feedparser，官方文档很详细。http://pythonhosted.org/feedparser/复制代码代码如下:>>>importfeedparser>>>d=feedparser.parse(‘http://0x55aa.sinaapp.
系统 2019-09-27 17:37:43 2200
WhilebuildingasimpleADFapplicationinJDev11.1.2Iencounteredsomestrangeruntimebehavior.IbuiltanotherapplicationwiththesamebehaviorinexactlythesamewayinJDev11.1.1.4andtherethingsworkedsmoothly.However,inJDev11.1.2,theaddRowanddeleteR
系统 2019-08-29 23:46:14 2200
