桥梁（Bridge）模式桥梁模式是一个非常有用的模式，也是比较复杂的一个模式。熟悉这个模式对于理解面向对象的设计原则，包括"开－闭"原则(OCP)以及组合/聚合复用原则(CARP)都很有帮助。理解好这两个原则，有助于形成正确的设计思想和培养良好的设计风格。在提出桥梁模式的时候指出，桥梁模式的用意是"将抽象化(Abstraction)与实现化(Implementation)脱耦，使得二者可以独立地变化"。这句话有三个关键词，也就是抽象化、实现化和脱耦。抽象化
系统 2019-08-29 23:06:20 2073
前几天看了lwz7512的《基于servlet导出Flex/Flash界面为图形文件的简单方法》，今天有时间就实践了一下。1.使用BitmapData将flex的某个UIComponent转换为ByteArray2.使用JPGEncoder转换ByteArray。JPGEncoder是corelib(http://code.google.com/p/as3corelib/)的组件。我直接导入corelib.swc却报错，幸好有源代码可以直接使用。3.使用U
系统 2019-08-29 22:09:40 2073
当一个bean的作用域设置为singleton,那么SpringIOC容器中只会存在一个共享的bean实例，并且所有对bean的请求，只要id与该bean定义相匹配，则只会返回bean的同一实例。换言之，当把一个bean定义设置为singleton作用域时，SpringIOC容器只会创建该bean定义的唯一实例。这个单一实例会被存储到单例缓存（singletoncache）中，并且所有针对该bean的后续请求和引用都将返回被缓存的对象实例，这里要注意的是s
系统 2019-08-12 09:30:34 2073
Spring和Struts2都是应用非常广泛的J2EE应用程序框架，Struts2主要注重的是将视图层和控制层分开，但是不涉及对模型层的优化设计；而Spring除了实现Struts2的MVC功能外，还可以利用其控制反转的思想实现对模型层的优化，从更深层次去降低应用程序各个组件的耦合程度。1、添加ContextLoaderListener到web.xmlXml代码org.springframework.we
系统 2019-08-12 09:30:34 2073
来自：http://www.csdn.net/article/2012-07-03/2807066HDFS（HadoopDistributedFilesystem）客户端通过被称之为Namenode单服务器节点执行文件系统原数据操作，同时DataNode会与其他DataNode进行通信并复制数据块以实现冗余，这样单一的DataNode损坏不会导致集群的数据丢失。但NameNode出现故障的损失确是无法容忍的，NameNode主要职责是跟踪文件如何被分割成文
系统 2019-08-12 09:30:06 2073
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2072
每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。1.卷积定义及矩阵形式（1）full卷积（2）valid卷积（3）same卷积（4）Python实现
系统 2019-09-27 17:55:48 2072
写爬虫似乎没有比用Python更合适了，Python社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱，各种拿来就可以直接用的library分分钟就可以写出一个爬虫出来，今天就琢磨着写一个爬虫，将廖雪峰的Python教程爬下来做成PDF电子书方便大家离线阅读。开始写爬虫前，我们先来分析一下该网站1的页面结构，网页的左侧是教程的目录大纲，每个URL对应到右边的一篇文章，右侧上方是文章的标题，中间是文章的正文部分，正文内容是我们关心的重点，我们要爬的数据就是所有网页的正文部分
系统 2019-09-27 17:55:45 2072
首先理解Python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内。前面的文章已经对闭包做了介绍，再次进行延伸和理解一下装饰器，主要用于不在改变源代码的情况下进行添加功能，装饰器利用闭包来实现，一般和闭包一起使用。装饰器返回一个函数对象，简单理解在原函数功能上又加入新功能并返回一个和原函数名相同的函数对象。deffuncout(func):deffuncIn(x,y):func(x,y)#
系统 2019-09-27 17:55:41 2072
types.MethodType(第一个参数是要绑定的方法，第二个参数是要绑定的对象，第三个参数是类名（可省略))例如：importtypesclassperson():pass##为对象动态增加成员函数defjoin_age(self,age):self.a=agep=person()p.join_age=types.MethodType(join_age,p,person)
系统 2019-09-27 17:55:17 2072
