王者荣耀这么久了，还没上王者？哈哈哈，看过来，是不是对英雄理解的不够透彻呢，是不是还没有很好的为英雄分类呢，今天就来看看英雄分类技术栈一、EM聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM聚类简介EM英文名是ExpectationMaximization，也叫最大期望算法。在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（LatentVari
系统 2019-09-27 17:48:38 2063
self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出，self代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而self.class则指向类。self不是python关键字，我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系统 2019-09-27 17:48:04 2063
写python协程时使用gevent模块和queue模块可以大大提高爬虫速度。在同时爬取多个网站时，原来用for循环一个网站一个网站按循序顺序爬，就像先烧饭后烧菜，两个步骤异步进行。使用多协程可以让爬虫自己选择爬取顺序，就像边烧饭边烧菜，两个步骤同步进行，速度自然快了。不多说了，来看下代码吧：fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#打上多协程布丁，下面的程序就可以执行多协程了importrequests,geven
系统 2019-09-27 17:47:59 2063
各国家用户消费分布importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata={'China':[1000,1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2500],'America':[1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2000,2100],'Britain':[1000,1200,1300,1400,150
系统 2019-09-27 17:46:20 2063
并发与锁多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁互斥锁1.互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则：importthreading#声明互斥锁lock=threading.Rlock();defhandle(sid):#功能实现代码lock.acquire()#加锁#writercodein
系统 2019-09-27 17:45:51 2063
不管顺序的去重转为set即可1.将序列中重复元素去除，并保持顺序#如果序列items中的值是可哈希的defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item)>>>a=[1,5,2,1,9,1,5,10]>>>list(dedupe(a))[1,5,2,9,10]写成函数形式是使程序更通用，如读文件去除重复行：withopen(somefile,'r')
系统 2019-09-27 17:45:26 2063
Python命令启动Web服务器实例详解利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下，输入命令：python-mWeb服务器模块[端口号，默认8000]例如：python-mSimpleHTTPServer8080然后就可以在浏览器中输入http://localhost:端口号/路径来访问服务器资源。例如：http://localhost:8080/index.htm（当然index.htm文件得自己创建）
系统 2019-09-27 17:38:29 2063
字典由多个键及与其对应的值构成的对组成（把键值对成为项），每个键和它的值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（,）隔开，而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成：{}dict函数可以用dict函数，通过其他映射或者（键，值）这样的序列对建立字典复制代码代码如下:>>>items=[('name','Gumby'),('age',42)]>>>d=dict(items)>>>d{'age':42,'name':'Gumby'}>>>d['name'
系统 2019-09-27 17:38:11 2063
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 2063
二者对工作流模式的支持都比较全面（主要是指常说的Control-flow部分）。具体可参照列表：http://www.workflowpatterns.com/evaluations/standard/index.php今天看到的几点，以后可以再补充：BPEL的一个优势：通过scope元素的isolated属性支持InterleavedParallelRouting模式：http://www.workflowpatterns.com/patterns/co
系统 2019-08-29 23:46:31 2063
