原文链接：https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/index作者|猪哥66来源|裸睡的猪（ID:IT--Pig）最近想爬取淘宝的一些商品，但是发现如果要使用搜索等一些功能时基本都需要登录，所以就想出一篇模拟登录淘宝的文章！看了下网上有很多关于模拟登录淘宝，但是基本都是使用scrapy、pyppeteer、selenium等库来模拟登录，但是目前我们还没有讲到这些库，只讲了requests库，那我们今天就来使用
系统 2019-09-27 17:47:29 2128
很多开发人员在刚开始学Python时，都考虑过像c++那样来实现singleton模式，但后来会发现c++是c++，Python是Python，不能简单的进行模仿。Python中常见的方法是借助global变量，或者class变量来实现单件。本文就介绍以decorator来实现singleton模式的方法。示例代码如下：##-----------------------codebegin-----------------------#-*-coding:u
系统 2019-09-27 17:47:23 2128
0x00marshalmarshal使用的是与Python语言相关但与机器无关的二进制来读写Python对象的。这种二进制的格式也跟Python语言的版本相关，marshal序列化的格式对不同的版本的Python是不兼容的。marshal一般用于Python内部对象的序列化。一般地包括：基本类型booleans,integers,floatingpointnumbers,complexnumbers序列集合类型strings,bytes,bytearray
系统 2019-09-27 17:47:22 2128
pythonformat格式化函数用法原文Python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过{}和:来代替以前的%。format函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。1.使用位置参数>>>"{}{}".format("hello","world")#不设置指定位置，按默认顺序'helloworld'>>>"{0}{1}".format("hello","world")#设置指定位置'
系统 2019-09-27 17:47:11 2128
本来是要写个程序用的，没写完不写了，这一部分就贴出来吧验证域名和IPclassJianKong():'''查询IDC信息，封ip和过白名单'''def__init__(self):pass@classmethoddefip_verify(cls,str):'验证IP地址规范'pattern=re.compile('(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-9][0-9]|[1-9]?[0-9])\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-
系统 2019-09-27 17:46:40 2128
在python中有很多字符串连接方式，今天就在这里具体总结一下：①.最原始的字符串连接方式：str1+str2②.python新字符串连接语法：str1,str2③.奇怪的字符串方式：str1str2④.%连接字符串：‘name:%s;sex:'%('tom','male')⑤.字符串列表连接：str.join(some_list)下面具体分析一下：第一种，想必只要是有编程经验的人，估计都知道，直接用“+”来连接两个字符串：'Jim'+'Green'='J
系统 2019-09-27 17:46:32 2128
文章目录一.爬虫简介二.简单爬虫架构三.URL管理器3.1url管理器应具有的最小功能：3.2实现方式四.网页下载器4.1urllib简单的获取一个网页。4.2使用Request4.3添加特殊情景的处理五.网页解析器5.1安装beautifulsoup45.2beautifulsoup语法5.3示例代码：六.完整实例6.1分析目标为什么是轻量级爬虫？因为复杂的爬虫需要考虑的场景和问题非常的多，比如有些网页需要登录后才能访问、而有些网页使用javascrip
系统 2019-09-27 17:46:04 2128
问题背景：同一个python脚本项目同时处理elasticseach6.2.1.和elasticseach5.1.1中存储的数据解决因为包冲突带来的问题解决思路：开一个python虚拟环境python安装虚拟环境：https://www.jianshu.com/p/4c898236cf35.3、创建虚拟环境mkvirtualenves5附：切换虚拟环境：workones5退出虚拟环境：deactivate4、查看当前虚拟环境安装的插件piplist5、py
系统 2019-09-27 17:45:40 2128
引言对于Python来说，并不缺少并发选项，其标准库中包括了对线程、进程和异步I/O的支持。在许多情况下，通过创建诸如异步、线程和子进程之类的高层模块，Python简化了各种并发方法的使用。除了标准库之外，还有一些第三方的解决方案，例如Twisted、Stackless和进程模块。本文重点关注于使用Python的线程，并使用了一些实际的示例进行说明。虽然有许多很好的联机资源详细说明了线程API，但本文尝试提供一些实际的示例，以说明一些常见的线程使用模式。全
系统 2019-09-27 17:38:28 2128
1.查找图像中出现的人脸代码示例：#导入face_recognition模块importface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找图片中人脸（上下左右）的位置，图像中可能有多个人脸#face_locations的值类似[(135，536，198，474),()]Face_locations=face_recognit
系统 2019-09-27 17:38:24 2128
