合并多个excel1.https://jingyan.baidu.com/article/e6c8503cb6ed7ee54e1a1811.html2.python#-*-coding:utf-8-*-importxlrd,xlsxwriter#待合并excelallxls=["C:\\Users\\wangjun\\Desktop\\ALL\\lvjie(6)(1).xlsx","C:\\Users\\wangjun\\Desktop\\ALL\\lvj
系统 2019-09-27 17:55:23 1981
1、捕获摄像头和实时显示importcv2importnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotaspltcap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:ret,frame=cap.read()#Ouroperationsontheframecomeheregray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Displaytheresultingframec
系统 2019-09-27 17:54:46 1981
1、判断目录是否存在、判断文件是否存在、创建目录、重命名目录或文件importos#获取当前目录路径：E:\Work\Projects\pythonprint(os.getcwd())#判断当前目录是否存在，不存在则创建目录dir1ifnotos.path.isdir('dir1'):os.mkdir('dir1')#判断指定目录是否存在，不存在则创建目录dir22ifnotos.path.isdir('E:\Work\Projects\python\di
系统 2019-09-27 17:54:34 1981
基本要点：程序中储存的所有数据都是对象(可变对象：值可以修改不可变对象：值不可修改)每个对象都有一个身份、一个类型、一个值例：>>>a1='abc'>>>type(a1)str创建一个字符串对象，其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置)a1就是引用这个具体位置的名称使用type()函数查看其类型其值就是'abc'自定义类型使用class对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作创建特定类型的对象，也将该对象称为该类型的实例，实例被创建后
系统 2019-09-27 17:54:28 1981
直角三角形rows=int(input('输入列数：'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(i):print("*",end="")print("")等腰直角三角形rows=int(input('输入列数：'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(1,i+1):print(
系统 2019-09-27 17:54:09 1981
依赖包：pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类，表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名，密码，超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo
系统 2019-09-27 17:53:55 1981
表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢，如果仍然想用pandas读取，可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件，以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全国大部分城市，数据分布较为均匀，因此制作了一张省份城市配置表，将数据划分#读取省份-城市配置表，获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系统 2019-09-27 17:53:46 1981
最近遇到一个问题，是指定参数来运行某个特定的进程，这很类似Linux中一些命令的参数了，比如ls-a，为什么加上-a选项会响应。optparse模块实现的也是类似的功能，它是为脚本传递命令参数。使用此模块前，首先需要导入模块中的类OptionParser，然后创建它的一个实例（对象）：复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()#这里也可以定义类的参数，后续有接着就可以添加选项了，
系统 2019-09-27 17:53:20 1981
#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 1981
Python中的json对象实际是一个字典结构，用于存储和交换信息，导入json模块：importjson1，把字符串转换为jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象，这实际上是一个字典结构：json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2，把字典转换为jso
系统 2019-09-27 17:52:33 1981
