update()方法添加键-值对到字典dict2。此函数不返回任何值。语法以下是update()方法的语法：dict.update(dict2)参数dict2--这是被添加dict到的词典返回值此方法不返回任何值例子下面的例子显示了update()方法的使用#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}dict2={'Sex':'female'}dict.update(dict2)print"Value:%s"%
系统 2019-09-27 17:46:47 1961
python发邮件需要掌握两个模块的用法，smtplib和email，这俩模块是python自带的，只需import即可使用。smtplib模块主要负责发送邮件，email模块主要负责构造邮件。smtplib模块主要负责发送邮件：是一个发送邮件的动作，连接邮箱服务器，登录邮箱，发送邮件（有发件人，收信人，邮件内容）。email模块主要负责构造邮件：指的是邮箱页面显示的一些构造，如发件人，收件人，主题，正文，附件等。1.smtplib模块smtplib使用较
系统 2019-09-27 17:46:47 1961
接口设计一个应用写出来最终是要给人使用的，哪怕只是给你自己使用。所以，首先应该想想你希望怎么使用它？让我们先给这个小应用起个名字吧，既然及查询票务信息，那就叫它tickets好了。我们希望用户只要输入出发站，到达站以及日期就让就能获得想要的信息，所以tickets应该这样被使用：$ticketsfromtodate另外，火车有各种类型，高铁、动车、特快、快速和直达，我们希望可以提供选项只查询特定的一种或几种的火车，所以，我们应该有下面这些选项：-g高铁-d
系统 2019-09-27 17:46:17 1961
在表达式中引用变量时，Python会按照如下的顺序遍历各个作用域，寻找该变量：当前函数作用域任何外围作用域（比如包含当前函数的其他函数）global作用域，即代码所在的模块的作用域如果上述作用域内都找不到变量，就会报NameError异常。但是对变量赋值时，规则会有所不同。如果当前作用域变量已存在，那么其值会被替换。如果不存在，则会视为在当前作用域定义新变量，而不是向外围作用域中寻找。如下函数deffunction():flag=Truedefhelper
系统 2019-09-27 17:46:14 1961
装饰器：概念：把一个函数当作参数传递给一个函数，返回一个替代版的函数本质上就是一个返回函数的函数“在不改变原函数的基础上，给函数增加功能”@符号，那只是一个简短的方式来生成一个被装饰的函数defpaint(func):参数是一个函数definner():print('#########')这个的整个部分就都是装饰器func()returninner@paint这个就是函数戴帽子，也就是装饰器deffunc():print('haveaniceday!!')
系统 2019-09-27 17:45:41 1961
python文件部分：user={'username':None}shopping_trolley={}shopping_num=[0]money=[0]my_money=[0]#获取商品列表defget_goods_list():withopen('shopping.txt',encoding='utf-8')asfr:shopping_dic=eval(fr.read())returnshopping_dicshopping_dic=get_goods
系统 2019-09-27 17:45:36 1961
注释文本箭头结果展示：完整代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect(1)x1=-1+np.random.randn(100)y1=-1+np.random.randn(100)x2=1.+np.random.randn(100)y2=1.+np.random.randn(100)ax.scatter(x1,y
系统 2019-09-27 17:38:44 1961
如果某类里没有__init__方法函数，通过类名字创建的实例对象为空，切没有初始化；如果有此方法函数，通常作为类的第一个方法函数，有点像C++等语言里的构造函数。classCa:def__init__(self,v):#注意前后各两个下划线self.name=vdefpr(self):print"a--->",self.nameia=Ca("Jeapedu")#本质调用的是__init__方法函数ia.pr()Ca.pr(ia)输出结果a--->Jeape
系统 2019-09-27 17:38:41 1961
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 1961
hasattr(object,name)作用：判断对象object是否包含名为name的特性（hasattr是通过调用getattr(ojbect,name)是否抛出异常来实现的）。示例：>>>hasattr(list,'append')True>>>hasattr(list,'add')Falsegetattr(object,name,default):作用：返回object的名称为name的属性的属性值，如果属性name存在，则直接返回其属性值；如果属
系统 2019-09-27 17:38:20 1961
