实现一个支持动态扩容的数组并完成其增删改查#通过python实现动态数组"""数组特点：占用一段连续的内存空间，支持随机（索引）访问，且时间复杂度为O(1)添加元素时间复杂度：O(n)删除元素时间复杂度：O(n)"""classArr:def__init__(self,capacity=10):"""构造函数:paramcapacity:数组最大容量，不指定的话默认为10"""self._capacity=capacityself._size=0#数组有效
系统 2019-09-27 17:52:16 2096
原型模式，也是用于创建对象时的一种设计方法。主要应用场景是：每次初始化某个对象时，需要传递大量的参数，很不方便，此时，可以使用原型模式，在已经创建并初始化的对象基础上，可以快速而又方便创建新的不同对象。主要原理：使用深拷贝，复制一个已创建的对象，然后使用__dict__.update（）方法更新已创建对象中的参数值方式创建新对象。背景知识：在python中的类中，__dict__是一个字典，保存了所有该类中的变量，函数等参数。#coding=utf-8im
系统 2019-09-27 17:52:15 2096
闲暇之余，在家里自建了个服务器，因为用的小区宽带，IP位动态分配。域名解析就是个问题，我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API，就用Python简单的实现了一下动态解析。这样，就不用安装花生壳了。废话不说，看代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser
系统 2019-09-27 17:52:14 2096
全民学python的热潮已经开启，然而，对于这种情况，还是有很多小伙伴私信我python到底该怎么入门？没接触过编程能学会吗？现在网上学习资料一搜一大把，正因为资料多了导致我们不知道如何是好！一个朋友问我：有个朋友要学习python，她属于那种特别能啃书的，让我推荐。我学python都是无师自通的，没有看过什么书，因此无法给她推荐，问我有什么意见？他那个朋友是零基础的，ctrl+c、ctrl+v用的贼溜。除此之外，计算机算是零基础了。对此我就感觉有点头疼了
系统 2019-09-27 17:51:19 2096
迭代器和可迭代对象由for循环的内部原理说起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有没有想过list类型对象为什么可以被for循环呢？能够被for循环的条件是：它是可迭代对象(iterable)。那么什么是可迭代对象呢？参考一下内置函数item()的官方说明文档：iter(object[,sentinel])返回一个iterator对象。根据是否存在第二个实参，第一个实参的解释是非常不同的。如果没
系统 2019-09-27 17:50:22 2096
python程序运行中，可由程序抛出异常。异常触发：使用raise命令抛出异常，即可使用异常基类Exception，也可使用自定义异常类（继承Exception类）。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#继承自基类Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)
系统 2019-09-27 17:50:11 2096
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 2096
逐步指示这是提供给更喜欢阅读的人的视频文本版本。我们将创建一个类似黑客新闻或Reddit的社交新闻网站。它将被称为“钢铁传闻”，作为一个分享关于“钢铁侠”的有趣传闻和对其进行投票的地方。屏幕录像第一部分的概述：目标虚拟环境-从零开始!模型管理-梦想的工作#78基本的模板通用视图-新闻列表视图和新闻细节视图分页-免费！!设置虚拟环境我们将用virtualenv和virtualenvwrapper来建立一个虚拟开发环境。首先请确认你已经安装了它们：mkvirt
系统 2019-09-27 17:49:13 2096
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 2096
1.1安装模块pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生产者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系统 2019-09-27 17:48:56 2096
