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Python

python2 与python3的print区别小结

在Python2和Python3中都提供print()方法来打印信息,但两个版本间的print稍微有差异主要体现在以下几个方面:1.python3中print是一个内置函数,有多个参数,而python2中print是一个语法结构;2.Python2打印时可以不加括号:print'helloworld',Python3则需要加括号print("helloworld")3.Python2中,input要求输入的字符串必须要加引号,为了避免读取非字符串类型发生的

系统 2019-09-27 17:52:34 2075

Python

Python列表对象实现原理详解

Python中的列表基于PyListObject实现,列表支持元素的插入、删除、更新操作,因此PyListObject是一个变长对象(列表的长度随着元素的增加和删除而变长和变短),同时它还是一个可变对象(列表中的元素根据列表的操作而发生变化,内存大小动态的变化),PyListObject的定义:typedefstruct{#列表对象引用计数intob_refcnt;#列表类型对象struct_typeobject*ob_type;#列表元素的长度intob

系统 2019-09-27 17:52:11 2075

Python

Python中实现对Timestamp和Datetime及UTC时间之间的转换

Python项目中很多时候会需要将时间在Datetime格式和TimeStamp格式之间转化,又或者你需要将UTC时间转化为本地时间,本文总结了这几个时间之间转化的函数,供大家参考。一、Datetime转化为TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc

系统 2019-09-27 17:50:37 2075

Python

Python提取频域特征知识点浅析

在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件,并导入库文件:fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件,并导

系统 2019-09-27 17:49:41 2075

Python

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说,当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely(一种分

系统 2019-09-27 17:37:56 2075

编程技术

将jasper文件转化为报表输出的代码

不推荐用jsp,用servlet比较好,我这里有流程性的,你自己看着用吧,这东西用了2年,没发现问题。通用的导出类,支持html,Excel,PDF三种publicclassReportType...{publicstaticintHTML=1;publicstaticintEXCEL=2;publicstaticfinalintPDF=3;publicstaticvoidexport(HttpServletResponseresponse,JasperP

系统 2019-08-29 23:41:54 2075

Python

shiboken绑定C++供python使用

C++类函数封装给python调用,大致分为三个部分,第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码,就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件,生成pythonC++代码。然后第三部分,就是根据第一和第二部分生成的库和代码,进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下,源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码:------------------icecrea

系统 2019-09-27 17:55:19 2074

Python

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:35 2074

Python

在python里面运用多继承方法详解

如何在PYTHON里面运用多继承classFather:defhobby(self):print("lovetoplayvideogame.")classMother:defcook(self):print("lovetocookanything.")#比如说有两个类,如果想要一个子类同时继承这两个类,应该怎么操作呢。classFather:defhobby(self):print("lovetoplayvideogame.")classMother:de

系统 2019-09-27 17:51:51 2074

Python

用Python徒手撸一个股票回测框架

通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易,无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行,而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略,而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易,最终生成最终结果,通过查看结果的策略收益,年化收益,最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框架应该至少包含两个部分,回测类,交易类.回

系统 2019-09-27 17:51:37 2074