2007年2月14日，公司终于发布了WindowsMobile6，我们的劳动成果也终于面世，由于各种原因我们的图形设计还是遇到不少阻力，首先我们要在系统图形格式限制极大的情况下让界面的视觉效果有显著的提高，另外在很短的时间内我们需要完成接近3000的图标文件以及比图标数量还要多好几倍的图片文件，但是现在看来我们接近一年的设计过程中，我们算是交了一份比较满意的答卷。相信很多朋友可能会希望知道多一些关于我们团队，另外我也想非常骄傲的告诉大家中国设计团队在这个版
系统 2019-08-29 23:30:29 3035
昨天中午和同事出去打野食，由头是庆祝某男三十而立，他请。去番禺那里的农家乐。大头鱼18元一斤，鲩鱼38元一斤。自己吃自己，不能太狠，点了大头鱼，8斤重。在隔壁桌子上现煮，拍张照片。那是服务员的手，用来做尺寸对比。我还学了一样东西，明白了什么叫和谐价，就是如果不要发票的话，可以打个折扣。除了去年新来的同事，这是最后一位进入30的。有时觉得世界也随着自己在变老，这是生活圈子的人变老引起的错觉。所谓的80后，也进30了。而身边仍然是一群70后。每个行业都是自己的
系统 2019-08-29 23:21:48 3035
(1)IBM:收购来的DataStagehttp://www-306.ibm.com/software/data/integration/datastage/DB2ETL解决方案http://www.ibm.com/developerworks/db2/library/techarticle/dm-0411simchuk/DB2BI平台:http://www-306.ibm.com/software/data/db2bi/(2)Informatica:ht
系统 2019-08-12 09:27:03 3035
mysql树查询，sql递归函数selectcateIDfromgoodscategorywhereFIND_IN_SET(cateID,getGoodsChildLst('43242'))CREATEFUNCTION`getGoodsChildLst`(rootIdINT)RETURNSvarchar(1000)BEGINDECLAREsTempVARCHAR(1000);DECLAREsTempChdVARCHAR(1000);SETsTemp='$'
系统 2019-08-12 01:55:31 3035
----------------常用的系统存储过程---------------executesp_databases--查看服务器里的所有数据库execsp_renamedbNetBarDB,abc--重命名数据库execsp_tables--查询出当前环境下的对象列表execsp_columnscardInfo--查询指定表中列的信息------------存储过程语法------------------createprocedure存储过程名称--p
系统 2019-08-12 01:54:05 3035
FAQ的阅读将需要花费可用分。用户在阅读一篇FAQ的时候，需要花费2分可用分，之后再次阅读不需要花费分数。用户在阅读这篇FAQ后，可以对这篇FAQ评价，评价它是否对自己有用，评价完成后，系统返回用户可用分1分。用户没有可用分用可时候，不允许阅读FAQ。用户可以列表查看我已经阅读过的FAQ。并在其中可以看到那些自己没有评价过，那些评价过。在列表中用户可以看到的是FAQ的Q问题部分，A答案部分看不到。扣除的这部分可用分，会作为FAQ审核者、整理者的奖励。FAQ
系统 2019-08-12 01:32:34 3035
iDaemon»使用postfix搭建匿名smtp服务器使用postfix搭建匿名smtp服务器昨天尝试架设了sendmail作为smtp服务器发信，今天换用了传说中评价更好的postfix来实验。零.环境简介Centos5.7x64postfix-2.3.3-2.3.el5_6Postfix与sendmail相比的主要优点：1.效率更高，并完全兼容sendmail；2.健壮可靠，内存不足时会自动减少线程，保证可用性；3.使用灵活，各组分都可以定制参数，完
系统 2019-08-12 01:32:29 3035
这里只记录一些swift特殊的运算符1.swift里面=仅仅进行赋值操作，不再向右边返回左值2.模运算的操作数可以是小数了3.NilCoalescingOperatornilcoalescingoperator用来判断一个可选值是否有值，如果没有的话就赋予其一个缺省值注意这里面“？？”前面的参数必须是一个可选值类型4.Half-OpenRangeOperatorSwift操作符
系统 2019-08-12 01:32:28 3035
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 3034
生成词云主要使用了itchat、jieba、wordcloud这三个依赖库itchatitchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。jieba“结巴”中文分词：做最好的Python中文分词组件wordcloud词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。相关的使用、API可以点击上面链接进行查看首先我们得安装这三个
系统 2019-09-27 17:46:24 3034
