前一阵子，实验室老师个了个小命题，就是如何提取一段AVI视频中的图片，或者说视频帧的提取。虽然是第一次接触OPENCV，可是做起来也是不难的，自己的代码就不拿出来了，写的很乱，网上的这个代码比较不错，为了说明我们的主题，姑且拿这段代码做个试验。#include#include#include#include#include#defineNUM_FRAME5591//只处
系统 2019-08-12 09:27:27 2749
functionExportToWord(StrList:TStrings;SavePath:string):Boolean;varWordApp:TWordApplication;WordDoc:TWordDocument;Template,NewTemplate,DocumentTYpe,Visible:OleVariant;ItemIndex:OleVariant;FileName:OleVariant;NoPrompt,OriginalFormat
系统 2019-08-12 09:27:09 2749
C#动态生成Word文档步骤之一：添加引用->COM->MicrosoftWord11.0ObjectLibraryC#动态生成Word文档步骤之二：在.cs文件中添加usingWord;下面的例子中包括C#对Word文档的创建、插入表格、设置样式等操作：（例子中代码有些涉及数据信息部分被省略，重要是介绍一些C#操作word文档的方法）publicstringCreateWordFile(stringCheckedInfo)...{stringmessag
系统 2019-08-12 09:26:44 2749
原文:T-Sql（七）用户权限操作（grant）一般数据库的权限操作我们很少用，除非一些大型的项目，需要给数据库配置不同的用户及权限，防患于未然，今天我们就来了解下t-sql中配置用户权限操作。先看示例代码：1--创建登录名2createlogintext13withpassword='password1',4check_policy=off;56--修改登录名7alterlogintext18withname=test19go10alterloginte
系统 2019-08-12 01:54:48 2749
【背景知识】【贪心算法】顾名思义，贪心算法总是作出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解。如单源最短路经问题，最小生成树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，其最终结果却是最优解的很好近似。【贪心算法的基本要素】对于一个具体的问题，怎么知道是否可用贪心算法
系统 2019-08-12 01:33:35 2749
最近GNOMEShell加快了演进的步伐，不仅增加了新的功能，同时在界面上也渐渐地显露出了未来的模样。我很有信心GNOME开发者能在四个月后给我们一个稳定的、全功能、焕然一新的GNOME3，因为从GNOMEShell的代码，我看到了那快速进化的能力。先来看看最新GNOMEShell的模样。首先，GNOME面板引入了全新的“BoxPointer”式的菜单，该菜单的主题完全与面板一致，非常协调。而之前，点击该按钮，则会弹出与主题不一致的GTK菜单，看上去很难看
系统 2019-08-12 01:33:23 2749
byobuinLaunchpadbyobuOverviewCodeBugsBlueprintsTranslationsAnswersRegistered2008-12-14byDustinKirklandByobuisaJapanesetermfordecorative,multi-panelscreensthatserveasfoldingroomdividers.Asanopensourceproject,Byobuisanelegantenhance
系统 2019-08-12 01:33:11 2749
功能说明：查找文件中符合条件的字符串。语法：grep[-abcEFGhHilLnqrsvVwxy][-A<显示列数>][-B<显示列数>][-C<显示列数>][-d<进行动作>][-e<范本样式>][-f<范本文件>][--help][范本样式][文件或文件夹...]补充说明：grep指令用于查找内容包括指定的范本样式的文件，假设发现某文件的内容符合所指定的范本样式，预设grep指令会把含有范本样式的那一列显示出来。若不指定不论什么文件名称称，或是所给予的
系统 2019-08-12 01:33:01 2749
写在前面：Disc：最近研究了一下tomcat集群搭建，这里只是作为个人整理，其中参见了很多优秀的网络资源会在后面列出，如果你想快速的完成配置可以参见本文，如果想了解更多内容可以参见下面的资源列表，那里会给你更多有用的内容。Context：Apache2.2、Tomcat6.0（非安装版）、mod_jk.so(1.2.37)、windowsres-list：http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7
系统 2019-08-12 01:32:59 2749
GradientDescent机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法，梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一。梯度下降(GradientDescent)[3]也被称之为最快梯度(SteepestDescent)，可用于寻找函数的局部最小值。梯度下降的思路为，函数值在梯度反方向下降是最快的，只要沿着函数的梯度反方向移动足够小的距离到一个新的点，那么函数值必定是非递增的，如图1所示。梯度下降思想的数学表述如下：\begin{equation}b=a
系统 2019-08-12 01:32:47 2749
