这几天由于要交数据库课程设计，就做了一个校园自助银行系统。由于经验不多，系统做的比较简单，没有用三层结构，一些数据库的操作就在用户层实现了。以下是这个系统的所有代码：软件设计思路1、首先建立一个登陆界面，然后做主界面，主界面有以下5个功能：取款，存款，转账，转账，信息查询及历史账单查询，修改密码2、在写数据连接代码时，我写了一个SqlHelper类，具体代码如下1publicclassSqlHelper2{3//连接数据库的字符串4staticstring
系统 2019-08-12 01:32:55 2409
搞过sqlserver的程序员很难理解oracle的表空间。我在这里简单说一下吧，oracle中的表空间就相当于sqlserver中的实例，用户就相当于sqlserver中的库。所以在oracle中中备份一个数据库出来的话，其实就是相当新建一个用户，赋于用户权限(connectresourcedba等)然后将原来的用户的表结构数据进行导入导出。导入导出也有几种方法，我建议还是用dmp文件。导出命令:exppublish/publish@orclfile=d
系统 2019-08-12 01:32:47 2409
数组遍历方式1：int[]arr=newint[3];for(intx=0;x<3;x++){System.out.println("arr["+x+"]="+arr[x]+";");}arr[0]=0;arr[1]=0;arr[2]=0;数组遍历方式2：int[]arr=newint[]{1,2,5,24,62,6,1353,6546456};for(intx=0;x<8;x++)//for(intx=0;x
系统 2019-08-12 01:32:21 2409
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/InitializeRegularizeL2正则化待分类的数据点集;
系统 2019-09-27 17:57:29 2408
Pythonissubclass()函数issubclass()方法用于判断参数class是否是类型参数classinfo的子类。语法：issubclass(class,classinfo)参数class--类。classinfo--类。返回值如果class是classinfo的子类返回True，否则返回False。例子：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-classA:passclassB(A):passprint(i
系统 2019-09-27 17:57:07 2408
本文实例讲述了python中元类用法，分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：1.元类(metaclass)是用来创建类的类2.type(object):返回一个对象的类型，与object.__class__的值相同，type(name,bases,dict):创建一个新的type类型，name就是新class的name，值存到__name__属性中，bases是tuple类型，值会存到__bases__中，dict的值存到__dict__中复制代码代码如
系统 2019-09-27 17:55:31 2408
直接看代码方式一：importtimestart_time=time.perf_counter()s=''forninrange(0,1000):s+=str(n)end_time=time.perf_counter()print('Timeelapse:{}'.format(end_time-start_time))方式二：importtimestart_time=time.perf_counter()s=[]forninrange(0,1000):s.
系统 2019-09-27 17:51:45 2408
一概念线程同步，线程间协同，通过某种技术，让一个线程访问某些数据时，其他线程不能访问这个数据，直到该线程完成对数据的操作为止。临界区(criticalsection所有碰到的都不能使用，等一个使用完成)，互斥量(Mutex一个用一个不能用)，信号量(semaphore)，事件event二event1概念event事件。是线程间通信机制中最简单的实现，使用一个内部标记的flag，通过flag的True或False的变化来进行操作。2参数详解名称含义set()
系统 2019-09-27 17:50:52 2408
首先生成一个主对角全为1的其余全为0的矩阵，比如有n个分类就是n*n，效果如下：随后根据标签列表（或者numpy数组）选取合适的行，比如标签是[9,1,0,0]，那么就会选择上图矩阵中对应的9、1、0、0行，得到one_hot标签，如果不熟悉numpy数组的列表切片的（就是说numpy_array[slice]中的slice是列表），可以看下这篇PythonNumpy数组使用列表索引恢复的话就是找列表中为1的下标即可。代码如下：#encoding=utf-
系统 2019-09-27 17:47:51 2408
