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系统 2019-08-12 01:33:07 2395
1.先裝好CentOS5.4注意:A.記得裝好後要先關閉SELinuxB.oracle需要有1G以上的實體記憶體(VM中建議1100MB)C.建議2GB(或2倍以上的實體記憶體)的SWAP空間D.安裝必須套件(這全部是同一行)[root@oracle~]#yum-yinstallbinutilscompat-libstdc++-33elfutils-libelfelfutils-libelf-develgccgcc-c++glibcglibc-common
系统 2019-08-12 01:32:40 2395
目前，UNIX的文件系统有很多种实现，例如UFS（基于BSD的UNIX文件系统）、ext3、ext4、ZFS和Reiserfs等等。不论哪一种文件系统，总是需要存储数据。硬盘的最小存储单位是扇区，数据所存储的最小单位则不是扇区，因为用扇区来存储效率就太低了。一个扇区只有512字节，而磁头是一个扇区一个扇区地读取，也就是说，如果文件是10MB，那么为了读这个文件，磁头必须要进行读取20480次。这样效率是极其低下的。逻辑块为了提高效率，就有了逻辑块（Bloc
系统 2019-08-12 01:32:23 2395
米老师要我们发现英文缩写就去查，但是我发现自己装的金山词霸只能查缩写是什么意思，极少能查出全写。所以自己动手做了一个查询英文缩写的小工具。。。。。经过3天的测试和改进这个小工具基本上没有BUG了，而且在一些小的细节上做了非常贴心的处理。究竟有多贴心，自己去体会吧。。。。。。。还有就是这个小工具没有单词库，没有缩写单词库为什么还能查到呢。。。。。因为我是从网上偷滴。。。。但绝对让用户不知道我是偷来的。。。。。哈哈做这样的网络小偷程序我感觉最难把握的就是网速问
系统 2019-08-12 01:32:23 2395
本文实例讲述了python中ConfigParse模块的用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：写配置一般用ConfigParse.RawConfigParse类读配置用ConfigParse.ConfigParse类代码如下：写配置文件：importConfigParserimporttimeconfig=ConfigParser.RawConfigParser()task={}task["id"]=1task["package"]="exe"task
系统 2019-09-27 17:55:57 2394
无规矩不成方圆。编写代码也是，如果没有大概的框架，管理代码将会是一件很头疼的事。先看看笔者以前写的python脚本：如果只有一个用例，这样看着好像挺整洁的。但是当用例越来越多后，如果元素定位发生了改变，那你将要在多个类、多个方法中，去寻找那个元素，然后一个一个修改，这将耗费很多时间。引入PO设计模式后，管理代码将会很轻松。什么是PO设计模式？PO设计模式是一种业务流程与页面元素操作分离的模式；这意味着，当UI发生变化，元素定位发生变化时，只需要在一个地方修
系统 2019-09-27 17:54:46 2394
numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库，可以说numpy让Python有了matlab的味道本文主要介绍几个numpy库下的小函数。1、mat函数mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵（matrix）importnumpyasnp>>a=[[1,2,3,],[3,2,1]]>>type(a)>>list>>myMat=np.mat(a)>>myMat>>matrix([[1,2,3],[3,2,1]])>>type(myMat
系统 2019-09-27 17:53:43 2394
Ubuntu版本：1.tesseract-ocr安装sudoapt-getinstalltesseract-ocr2.pytesseract安装sudopipinstallpytesseract3.Pillow安装sudopipinstallpillow开始写代码：fromPILimportImagefrompytesseractimportpytesseractimage=Image.open('test.png')code=pytesseract.im
系统 2019-09-27 17:53:39 2394
一、安装python31、安装依赖包yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgcc*make-y2、下载python安装包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tar.xz这里下载安装python3.5.2的原因主要是由于后期结合Django
系统 2019-09-27 17:46:52 2394
1.模块介绍pycurl（http://pycurl.sourceforge.net）是一个用C语言写的libcurlPython实现，功能非常强大，支持的操作协议有FTP、HTTP、HTTPS、TELNET等，可以理解成Linux下curl命令功能的Python封装，简单易用。本节通过调用pycurl提供的方法，实现探测Web服务质量的情况，比如响应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等，利用这些信息可以定位服务响应慢的具体环节，下面详细
系统 2019-09-27 17:46:10 2394
