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Python 编码Basic Auth使用方法简单实例

本片博文主要介绍在Python3环境下把用户名密码编码成字符串。代码如下:importbase64defget_basic_auth_str(username,password):temp_str=username+':'+password#转成bytesstringbytesString=temp_str.encode(encoding="utf-8")#base64编码encodestr=base64.b64encode(bytesString)#解码

系统 2019-09-27 17:55:28 2264

Python

Python 使用多属性来进行排序

Python中list.sort()是列表中非常常用的排序函数,key参数可以对单个属性进行排序。但是想要实现类似sql中orderbyid,age一样,对多个字段进行排序就不支持了。py2中sort()函数还有个cmp参数可以传入一个方法,可以自定义对多个属性进行排序,py3中移除了这个字段。py3想要实现这个功能,需要使用functools模块中的方法,实例如下#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author

系统 2019-09-27 17:55:16 2264

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使用Python OpenCV为CNN增加图像样本的实现

我们在做深度学习的过程中,经常面临图片样本不足、不平衡的情况,在本文中,作者结合实际工作经验,通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术,能快速、简便的增加样本数量。本文所有案例,使用OpenCV跨平台计算机视觉库,在Python3.6上实现,关于Python及OpenCV安装使用,请参照本人早先资料,详见参考内容。1.图片拼接及平移1.1.图像移动图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动,也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x

系统 2019-09-27 17:54:34 2264

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python hough变换检测直线的实现方法

1原理2检测步骤将参数空间(ρ,θ)量化成m*n(m为ρ的等份数,n为θ的等份数)个单元,并设置累加器矩阵,初始值为0;对图像边界上的每一个点(x,y)带入ρ=xcosθ+ysinθ,求得每个θ对应的ρ值,并在ρ和θ所对应的单元,将累加器加1,即:Q(i,j)=Q(i,j)+1;检验参数空间中每个累加器的值,累加器最大的单元所对应的ρ和θ即为直角坐标系中直线方程的参数。3接口image:二值图像,canny边缘检测输出。这里是result。rho:以像素为

系统 2019-09-27 17:53:36 2264

Python

Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使

系统 2019-09-27 17:53:04 2264

Python

Python基础之数字精度

1.9//2#向下取整0.01.9/2#不取整0.95importmathmath.floor(1/2)#向下取整0math.ceil(1/2)#向上取整round(0.3)#四舍五入0round(0.8)#四舍五入1round(1.22222,2)#保留2位小数1.22“”"从数学理论上来说,四舍五入,round(10.5,0)应该进位为11,但是到了python3.5的doc中,文档变成了"valuesareroundedtotheclosestmul

系统 2019-09-27 17:51:04 2264

Python

干货 | Python之Docker配置redis主从哨兵

1.从docker仓库拉取redis镜像dockerpullredis2.在/home下分别创建redis-6379-data,redis-6380-data,redis-6381-data3.拷贝/etc/redis/redis.conf到/home下4.复制redis.conf为redis-6379.conf,redis-6380.conf,redis.6381.con并且分别修改其中的配置,logfile指定不同的文件port6380logfile"

系统 2019-09-27 17:50:32 2264

Python

值得收藏,Python 开发中的高级技巧

Python开发中有哪些高级技巧?这是知乎上一个问题,我总结了一些常见的技巧在这里,可能谈不上多高级,但掌握这些至少可以让你的代码看起来Pythonic一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话,在codereview恐怕会要被吐槽了。列表推导式>>>chars=[cforcin'python']>>>chars['p','y','t','h','o','n']字典推导式>>>dict1={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}>

系统 2019-09-27 17:50:17 2264

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Python 就业方面的选择与应用分析

从2015开始国内就开始慢慢接触Python了,从16年开始Python就已经在国内的热度更高了,目前也可以算的上"全民Python"了。众所周知小学生的教材里面已经有Python了,国家二级计算机证也需要学习Python了!因为Python简单、入门快,是不少程序员入门的首选语言。众所周知,Python之所以功能强大,主要是因为Python具有非常丰富的第三方库。这也是Python的魅力所在,比如爬虫类的、人工智能类的等。相应地,我们可以选择的就业方向也

系统 2019-09-27 17:50:10 2264

Python

python-序列解包(对可迭代元素的快速取值方法)

一般情况下x,y,z=1,2,3print("x:",x)print("y:",y)print("z:",z)#运行结果x:1y:2z:3对元祖序列解包name=("qiaobushi","wanglihong","leibushi")x,y,z=nameprint(name)print("x:",x)print("y:",y)print("z:",z)#运行结果('qiaobushi','wanglihong','leibushi')x:qiaobush

系统 2019-09-27 17:48:57 2264