在SQLtuning中，不良写法导致SQL执行效率比比皆是。最近的SQLtuning中一个外部连接写法不当导致过SQL执行时间超过15分钟左右此即为一例。通过修正该SQL的写法之后，过高的逻辑读呈数量级下降以及SQL语句执行时间也大幅下降。下面给出一个列子来演示该情形。一、创建演示环境-->当前数据库版本SQL>select*fromv$versionwhererownum<2;BANNER---------------------------------
系统 2019-08-12 01:52:09 2241
连接上的机器必须为2003的操作系统！1、找到一台能连上网络的windows2003的机器2、开始–运行–输入“tsmmc.msc”，跳出一个远程桌面控制台3、右键点击左边的“远程桌面”，选择“新建远程桌面”，按照要求填写要连接的虚拟主机的ip、用户名、密码、域名，然后点击“确定”4、点击新建好的远程桌面，就可以登陆到远程虚拟主机了扫尾工作：1、登陆到远程虚拟主机后，打开“任务管理器”，选择“用户”，踢掉那2个留在系统中的用户2、开始－运行－gpedit.
系统 2019-08-12 01:51:50 2241
BM.AE是在ArcEngine基础上开发的一个GIS系统的快速开发框架。ArcEngine是我们开发GIS业务系统经常使用的平台，这个平台为我们开发系统提供了很好的接口和功能，但是我们在使用时还是不能很快的搭建起来一个系统，或者搭建起来的系统不能很好的满足我们的需求。根据我这几年使用ArcEngine开发业务系统的经验发现直接使用ArcEngine的功能主要有一些缺点：1.ArcEngine的工具系统不能很好的和.Net工具按钮关联到一起。如果快速开发直
系统 2019-08-12 01:33:00 2241
本文实例讲述了python实现集中式的病毒扫描功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一点睛本次实践实现了一个集中式的病毒扫描管理，可以针对不同业务环境定制扫描策略，比如扫描对象、描述模式、扫描路径、调度频率等。案例实现的架构图如下，首先业务服务器开启clamd服务（监听3310端口），管理服务器启用多线程对指定的服务集群进行扫描，扫描模式、扫描路径会传递到clamd，最后返回扫描结果给管理服务器端。本次实战通过ClamdNetworkSocket()方法实
系统 2019-09-27 17:56:39 2240
#代码思路：#1.实例化一个连接对象#2.实例化一个游标对象负责信息的查找和操作#3.构造sql语句#4.执行sql语句#5.如果是查询语句，则需要提取查询结果；如果是增删改操作，则需要进行提交操作#6.释放资源，关闭游标，关闭连接importpymysqlconn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',database='mydata',port=3306,chars
系统 2019-09-27 17:55:37 2240
本文较为详细的分析了了Python的对象体系。分享给大家供大家参考。具体如下：Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象.一.C视角中的Python对象让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的APIhttp://docs.python.org/c-api/index.html.我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲，我们所说的计算机语
系统 2019-09-27 17:54:54 2240
1base64Python内置的base64模块可以实现base64、base32、base16、base85、urlsafe_base64的编码解码，python3.x通常输入输出都是二进制形式，2.x可以是字符串形式。base64模块的base64编码、解码调用了binascii模块，binascii模块中的b2a_base64()函数用于base64编码，binascii模块中的a2b_base64()函数用于base64解码。importbase6
系统 2019-09-27 17:54:53 2240
一、推导式1.1列表推导式语法：[最终结果(变量)for变量in可迭代对象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#获取1-100以内能被3整除的数6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#获取1-100以内能被3整除的数的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推导式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key，value互换
系统 2019-09-27 17:52:23 2240
fromcopyimport*#String浅复制aList=[3,5,7]bList=aList[::]flag=aList==bListprint(flag)flag=aListisbListprint(flag)#Answer#True#False#切片aList=[3,5,7,9]aList[:3]=[]#删除列表中前3个元素print(aList)#Answer:#[9]aList=[3,5,7,9,11]delaList[:3]#同上print
系统 2019-09-27 17:50:39 2240
Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下：python-mcProfi
系统 2019-09-27 17:48:32 2240
