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python3 一个处理数据的案例

读取文件,将每一行作为列表的一个值,求每个字符串出现的次数,以及有哪些字符串。写入文件,按次数大小排序,次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c

系统 2019-09-27 17:55:24 2237

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python 获取mysql 库信息/表信息/表结构/索引

python获取mysql库信息/表信息/表结构/索引核心代码来自https://github.com/cookieY/Yearning此项目con_database.pyimportpymysqlclassSQLgo(object):def__init__(self,ip=None,user=None,password=None,db=None,port=None):self.ip=ipself.user=userself.password=passwo

系统 2019-09-27 17:53:48 2237

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python 爬取网站图片

爬取图片方法一:requests#!/usr/bin/python2.7#-*-coding:utf-8-*-importreimportrequestsimportosimportshutilsuyan_url='http://www.xiaohuar.com/s-1-2069.html'response=requests.get(suyan_url)#print(response.content)lists=re.findall(r'href="(?:

系统 2019-09-27 17:53:30 2237

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python实现几种归一化方法(Normalization Method)

数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题,当不同的特征成列在一起的时候,由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况,这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理,以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod,并提供相应的python实现(其实很简单):1、(0,1)标准化:这是最简单也是最容易想到的方法,通过遍历featurevecto

系统 2019-09-27 17:53:19 2237

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[Python] 杨辉三角 (生成器generator & 列表生成式)

练习杨辉三角定义如下:1/\11/\/\121/\/\/\1331/\/\/\/\14641/\/\/\/\/\15101051把每一行看做一个list,试写一个generator,不断输出下一行的list:期待输出:#[1]#[1,1]#[1,2,1]#[1,3,3,1]#[1,4,6,4,1]#[1,5,10,10,5,1]#[1,6,15,20,15,6,1]#[1,7,21,35,35,21,7,1]#[1,8,28,56,70,56,28,8,1

系统 2019-09-27 17:53:12 2237

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Mac 上双击运行 python脚本

目录1.使用env指定脚本的解释程序2.更改Python文件后缀名3.为脚本添加可执行权限4.在finder中双击即可运行。1.使用env指定脚本的解释程序在python源码中开头,使用env指定脚本的解释程序:#!/usr/bin/envpython在这里稍微解释一下env的作用:脚本用env启动的原因,是因为脚本解释器在linux中可能被安装于不同的目录,env可以在系统的PATH目录中查找。同时,env还规定一些系统环境变量。而如果直接将解释器路径(

系统 2019-09-27 17:52:49 2237

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python Elasticsearch索引建立和数据的上传详解

今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立,当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。ok,先来介绍一下Elaticsearch,它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎,是后台系统,用来存储数据,检索数据,属于完全命令行交互。那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢?那是因为Python里面有固定的模板,可以上传数据到Elasticsearch。接下来就聊一聊该如何编写代码:我们上传数据之后,数据到哪

系统 2019-09-27 17:51:02 2237

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Python实现论坛自动签到

[文件]DakeleSign.py~4KB#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='poppy''''dakelebbssigin'''importsysimporturllib2importurllibimportrequestsimportcookielibimportjsonfrompyqueryimportPyQueryaspqimportlogginglogging.basicConfi

系统 2019-09-27 17:50:06 2237

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一文搞懂Python可迭代、迭代器和生成器的概念

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的,初学时对这几个概念也是经常混淆,现在是时候把这几个概

系统 2019-09-27 17:49:39 2237

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Python入门之modf()方法的使用

modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。语法以下是modf()方法的语法:importmathmath.modf(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式返回值这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。例子下面的例子显示了modf()方法的使用。#!/us

系统 2019-09-27 17:46:58 2237