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Python

常见加密方式和Python实现

前言我们所说的加密方式,都是对二进制编码的格式进行加密的,对应到Python中,则是我们的Bytes。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。URL编码正常的URL中是只能包含ASCII字符的,也就是字符、数字和一些符号。而URL编码就是一种浏览器用来避免url中出现特殊字符(如汉字)的编码方式。Base64编码Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。Base64编码可以称为密码学的基石。可以将任意的二

系统 2019-09-27 17:55:14 2132

Python

Python:给定数据集计算样本之间的距离矩阵

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print

系统 2019-09-27 17:54:15 2132

Python

python4:九九乘法表,菱形,斐波那契数列,指定项

打印九九乘法表:外层控制行数,内层控制列数。foriinrange(1,10):j=1whilej<=i:print(i,'*',j,'=',(i*j),'',end='')j+=1print('\n')打印菱形思路:分成两层从中间,这个想法很low。i=9m=i//2t=mwhilet!=0:print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')t-=1t=1whilet!=m:t+=1print(t*'','*'*(i-2*t),t*'')方法二:对

系统 2019-09-27 17:52:57 2132

Python

python SSTI tornado render模板注入

原理tornadorender是python中的一个渲染函数,也就是一种模板,通过调用的参数不同,生成不同的网页,如果用户对render内容可控,不仅可以注入XSS代码,而且还可以通过{{}}进行传递变量和执行简单的表达式。简单的理解例子如下:------------------------------------------------------------------------------------importtornado.ioloopimpo

系统 2019-09-27 17:51:43 2132

Python

python中pygame安装过程(超级详细)

安装时是需要设置python环境变量的,下载python的时候底下有个小框框(没有默认选中)AddPython3.7toPATH需要选择的,如果没有选择的话,需要自己设置,我一般比较懒,卸载了python重新下载的,让下载器自动设置。然后是python版本问题有人疑问这是64位还是32位,看那个[64bit]是64位,至于后面的on32是在windows上使用的意思,在Linux上使用就显示别的了。然后检查pip的安装如果显示Nomodulenamed-p

系统 2019-09-27 17:51:12 2132

Python

【Python】Anaconda使用教程

【1】简介Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析),Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。正如定义中提到的,选择使用它的目的,正是为了简化简化包管理和部署,最主要的是遇到了环境切换问题,clone下的代码,有些是Python2.x版本,有些是Python3.x版本,对于初学者着实头疼。【2】包管理更新所有包:condaupgrade

系统 2019-09-27 17:49:36 2132

Python

使用Python设置tmpfs来加速项目的教程

对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存,为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点,tmpfs只把结果保存在内存中,所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行,否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作,然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件

系统 2019-09-27 17:49:12 2132

Python

Python数据科学手册

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为

系统 2019-09-27 17:49:11 2132

Python

老生常谈python的私有公有属性(必看篇)

python中,类内方法外的变量叫属性,类内方法内的变量叫字段。他们的私有公有访问方法类似。classC:__name="私有属性"deffunc(self):print(C.__name)classsub_C(C):definfo(self):print(C.__name)#派生类中不可以访问父类的私有字段obj=C()obj.func()obj=sub_C()obj.info()方法、属性的访问于上述方式相似,即:私有成员只能在类内部使用以上这篇老生常

系统 2019-09-27 17:48:28 2132

Python

Python数据分析基础教程:NumPy学习指南

NumPy是一个优秀的科学计算库,提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能,不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同,它是免费的开源软件。本书从NumPy安装讲起,逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容,致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外,通过书中丰富的示例,你还将学

系统 2019-09-27 17:47:44 2132