Python处理JSON数据时，dumps函数是经常用到的，当JSON数据中有特殊类型时，往往是比较头疼的，因为经常会报这样一个错误。自定义编码类#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:wxnacy(wxnacy@gmail.com)importjsonfromdatetimeimportdatetimeUSER_DATA=dict(id=1,name='wxnacy',ts=datetime.now(
系统 2019-09-27 17:52:11 2125
3.插入排序（简单插入排序）3.1算法思想如果有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、长度增加1的有序数据。插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。同样，这个算法不需要额外的存储空间，空间复杂
系统 2019-09-27 17:49:40 2125
1.可传入参数：@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int，说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod
系统 2019-09-27 17:49:32 2125
importospath="./"fileType=input("文件类型：")delSubStr=input("删除串：")replaceStr=input("替换串：")forfileinos.listdir(path):suffix=os.path.splitext(file)[1]ifsuffix==fileType:newFileName=os.path.splitext(file)[0].replace(delSubStr,replaceStr
系统 2019-09-27 17:48:18 2125
PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库，本文使用python实现了对开源数据库PostgreSQL的常用操作，其开发过程简介如下：一、环境信息：1、操作系统：RedHatEnterpriseLinux4WindowsXPSP22、数据库：PostgreSQL8.33、开发工具:Eclipse+Pydev+python2.6+PyGreSQL(提供pg模块)4、说明：a、PostgreSQL数据库运行于RedHatLinux上，Windows下
系统 2019-09-27 17:47:07 2125
importsysimportimportlibimportcv2#注意python2中，直接调用reload(sys)，但python3中要importimportlibimportlib.reload(sys)#获取训练好的人脸的参数数据，这里直接从GitHub上使用默认值,注意该xml文档要放在执行目录下face_cascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface
系统 2019-09-27 17:46:16 2125
Kmean分类项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/KmeansClassifier/讲解/KmeansClassifier.ipynb首先,随机确定K个初始点作为质心（不必是数据中的点）。然后将数据集中的每个点分配到一个簇中,具体来讲,就是为每个点找到距其最近的质心,并将其分配该质心所对应的簇.这一步完成之后,每个簇的质心更新为该簇所有点的平均值.重复上述过程直到数据集中的所有点都距
系统 2019-09-27 17:45:38 2125
Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：一序列1.列表list列表是一种有序的集合，相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变，可以随时添加和删除其中的元素。（1）创建list在命令行中测试，如下：>>>L1=[1,2,3]>>>L1[1,2,3]>>>L2=['abc']>>>L2['abc']>>>L3=["a","b","c"]>>>L3
系统 2019-09-27 17:38:27 2125
本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍;1.标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling)变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-score规范化（零均值规范化）。计算方式是将特征值减去均值，除以标准差。sklearn.preprocessing.scale(X)一般会把train和test集放在一起做标准化，或者在tr
系统 2019-09-27 17:38:06 2125
准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用SpeechAPI原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码importwin32com.clientspeaker=win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")speaker.Speak("Hello,itwork
系统 2019-09-27 17:37:43 2125
