前言with这个关键字，对于每一学习Python的人，都不会陌生。操作文本对象的时候，几乎所有的人都会让我们要用withopen，这就是一个上下文管理的例子。你一定已经相当熟悉了，我就不再废话了。withopen('test.txt')asf:printf.readlines()什么是上下文管理器？基本语法withEXPRasVAR:BLOCK先理清几个概念1.上下文表达式：withopen('test.txt')asf:2.上下文管理器：open('te
系统 2019-09-27 17:50:17 2088
logging的基本用法网上很多，这里就不介绍了。在引入正文之前，先来看一个需求：假设需要将某功能封装成类库供他人使用，如何处理类库中的日志？数年前在一个C#开发的项目中，我用了这样的方法：定义一个logging基类，所有需要用到日志的类都继承这个基类，这个基类中定义一个LogHandler事件，该事件用于实现具体的记录日志动作，同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上，实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了pyth
系统 2019-09-27 17:50:05 2088
isinstance(object,classinfo)判断实例是否是这个类或者objectobject是变量classinfo是类型(tuple,dict,int,float)判断变量是否是这个类型复制代码代码如下:classobjA:passA=objA()B='a','v'C='astring'printisinstance(A,objA)printisinstance(B,tuple)printisinstance(C,basestring)输出结
系统 2019-09-27 17:49:50 2088
数据分析，特别是网站分析中需要对访问者的IP进行分析，分析IP中主要是区分来访者的省份+城市+行政区数据，考虑到目前纯真IP数据库并没有把这些数据做很好的区分，于是寻找了另外一个可行的方案（当然不是花钱买哈）。解决方案就是抓取新浪的IP数据。新浪的IP数据接口为：http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=123.124.2.85返回的数据为：复制代码代码如下:{"re
系统 2019-09-27 17:48:16 2088
我每个月都要读一本书写一个书评，平时写书评用的插图都是在网上找的图，前段时间觉得这样不够炫酷要做一点炫酷的东西。最开始的想法是提取小说中的高频词做成词云，实践下来发现效果并不理想，主要是有吸引力的词汇太少并不能突出这本书的特点；于是想到用爬虫爬取评论来提取关键词，试验下来发现效果不错。有了思路接下来要看怎么实现了，由于我本人是写java语言的，而java语言上并没有很好词云工具，于是自然想到了python。python我并不是很熟悉，完成这个小程序也遇到了
系统 2019-09-27 17:47:48 2088
IEEESpectrum编程语言排行榜一年发布一次，这个排行榜已经连续发布了六年。每个开发者都需要相对流行的网站统计数据，与其他的语言排行榜不同，IEEESpectrum可以让开发者自己选择参数组合时的权重，得到多样的排序结果。而且IEEESpectrum今年进行了重大改革，针对求职者内置了一些预设的权重，改变了一些基础指标，从8个数据源的11个指标中获取数据。程序员还可以应用筛选器，以排除不感兴趣的领域编程语言，这样一来，结果会显得更鲜明。但是，基本的思
系统 2019-09-27 17:47:16 2088
用time模块的strftime函数时间日期的格式化时间importtimeprint(time.strftime('%y/%m/%d%H:%M:%S%A'))格式化符号说明格式化符号说明格式化符号说明%Y年（2019）%B月（June）%A星期(Thursday)%y年（19）%b月（Jun）%a星期（Thu）%I时（02）%m月(06)%w星期(4)(0~6)（0是周日）%H时（14）%M分（20）%S秒（34）%j今年天数(171)%U今年星期数(2
系统 2019-09-27 17:46:42 2088
这么多人推荐学Python入IT行的，如果学完Python这一套找不到工作怎么办？这应该是最多人担心的吧。到底学完Python是否好找工作，初级岗位多不多？过来人的经历分享，让大家考究考究1，Python远比其他语言容易学习使用，是入门的绝佳语言2，Python能让用户更加愉快地编程、工作，我认为应该带着快乐的心情去工作才能做得开心其实楼主的问题是很普遍的问题，所以我觉得讲一讲还是很好的。一个典型的误区是认为Python的岗位少，所以对经验要求高，实则不然
系统 2019-09-27 17:46:16 2088
我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置，传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。回忆一下位置传递：复制代码代码如下:deff(a,b,c):returna+b+cprint(f(1,2,3))在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。关键字传递有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义
系统 2019-09-27 17:45:51 2088
前言ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binaryclassifier）的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC，而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也
系统 2019-09-27 17:45:41 2088
