LearningtoRank小结-Searcher'sLogSearcher'sLoghomewikiaboutLearningtoRank小结/*-*-author:TanMenglong;email:tanmenglong_at_gmail;twitter/weibo:@crackcell;转载请注明出处-*-*/TableofContents1前言2LTR流程3训练数据的获取3.1人工标注3.2搜索日志3.3公共数据集4特征抽取5模型训练5.1训练方
系统 2019-08-12 01:32:23 2046
本文实例讲述了python获取Linux下文件版本信息、公司名和产品名的方法，分享给大家供大家参考。具体如下：区别于前文所述。本例是在linux下得到文件版本信息，主要是通过pefile模块解析文件中的字符串得到的。代码如下：def_get_company_and_product(self,file_path):"""Readallpropertiesofthegivenfilereturnthemasadictionary.@return:atumple
系统 2019-09-27 17:55:49 2045
本文简单讲述了python操作CouchDB的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：1.安装pythoncouchDb库：https://pypi.python.org/pypi/CouchDB/0.102.连接服务器>>>importcouchdb>>>couch=couchdb.Server('http://example.com:5984/')3.创建数据库>>>db=couch.create('test')#新建数据库>>>db=couch['
系统 2019-09-27 17:55:43 2045
centos7之Python3.74安装安装版本：Python3.74系统版本：centos7系统默认安装Python2.7，保留。安装/usr/bin/Python3安装需要root权限。安装Python3的准备工作：1、安装编译python3所用到的相关依赖包：yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgccmak
系统 2019-09-27 17:55:27 2045
Swapnodesinpairs大概题意就是两两相邻节点进行反转，但是如果是给的是5个节点的话，那么最后一个节点是不变的，注意这一点。思路非常简单，但是主要考察的是代码实现能力。#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,x):#self.val=x#self.next=NoneclassSolution:defswapPairs(self,head:ListNode)-
系统 2019-09-27 17:55:21 2045
Python3对函数参数的排序规则更加通用化了，即Python3keyword-only参数，该参数即为必须只按照关键字传递而不会有一个位置参数来填充的参数。该规则在处理人一多个参数是很有用的。keyword-onlykword_only(1,2,3,c=4)print('-'*20)kword_only(a=1,c=3)示例结果：1(2,3)4--------------------1()3在*args之后的参数都需要在调用中使用关键字的方式传递，否则会
系统 2019-09-27 17:54:49 2045
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 2045
【磐创AI导读】从本周开始，磐创AI将联合七月在线推出AI算法工程师系列进阶课程，课程内容将涵盖Python、机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等多个方向，手把手带着大家进阶AI算法工程师。本周将推出系列课程的第一阶段《Python基础入门第三期》以及四篇干货Python课程笔记。另针对磐创AI的粉丝，我们将提供10个免费学习的名额，具体参与方式可见文末“粉丝福利”。1.课程介绍该课程是在《Python基础升级版》的基础上，定位为有意向从事数据科学
系统 2019-09-27 17:54:29 2045
手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法文章目录手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法1.简介2.算法实现思路3.代码如下参考1.简介阅读本文需要以下背景知识：-掌握周志华《西瓜书》第四章决策树原理-Python3.0基础语法及数据类型及操作不了解决策树请点击下面链接西瓜书第四章决策树学习笔记本文是基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的手写实现，不使用现有的机器学习包。算法流程见《西瓜书》第四章第一节。数据集使用西瓜数据集3.0（数据集在代码中不需要另外下
系统 2019-09-27 17:53:01 2045
1.安装python2.安装djangopipinstallDjango3.创建项目在某位置创建项目，cmd中执行命令django-adminstartproject项目名称4.启动项目cd到项目根目录中，cmd中执行命令pythonmanage.pyrunserver127.0.0.1:88。浏览器中输入以下网址校验是否启动成功
系统 2019-09-27 17:52:11 2045
