搜索到与相关的文章
Python

第15.2节 PyCharm支持Python解释器的配置调整

上节介绍了PyCharm的安装与简单使用,本节介绍PyCharm相关的配置调整,以支持在PyCharm环境下集成Python解释器进行程序的编译。一、工程配置调整在执行文件前,可能需要对PyCharm进行配置调整:点击File->settings菜单,如图:进入设置界面:这些设置选项包括外观、快捷键、工具栏等,大家可以慢慢研究,最重要的是一定要在工程设置中设置:ProjectInterpreter,即工程使用的Python解释器。刚开始安装的版本应该是没有

系统 2019-09-27 17:50:43 2033

Python

Python3中常用的处理时间和实现定时任务的方法的介绍

无论哪种编程语言,时间肯定都是非常重要的部分,今天来看一下python如何来处理时间和python定时任务,注意咯:本篇所讲是python3版本的实现,在python2版本中的实现略有不同,有时间会再写一篇以便大家区分。1.计算明天和昨天的日期#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#获取今天、昨天和明天的日期#引入datetime模块importdatetime#计算今天的时间today=datetime.date.today(

系统 2019-09-27 17:50:43 2033

Python

一行python能干什么?

我们都知道,python作为一个编程语言,它有一个最大的优势就是代码简短,那么一行python代码能实现哪些操作呢?一起来看看吧!1、打印HelloWorld!这是最基础的,相信不管学习哪一门语言,首先要学习的就是输出HelloWorld!2、可以打印一个简单的迷宫其实就是通过一个简单的循环,一直输出随机的斜线,直到第50*26-1个跳出循环。3、可以打印九九乘法表4、可以计算1-100之间所有的质数5、可以从一加到一百这行代码虽然简单,但是却很有趣,因为

系统 2019-09-27 17:49:33 2033

Python

python笔试陷阱1

test_list=[{'data':1,'no':301},{'data':2,'no':401},{'data':4,'no':201},{'data':6,'no':101},{'data':5,'no':303}]new_list=list(test_list)#print(new_list)formatchintest_list:ifmatch['no']>300:match['no']='BF'else:match['no']='BR'#pri

系统 2019-09-27 17:49:17 2033

Python

Python多进程与多线程编程及GIL详解

介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程。Python的多进程编程与multiprocess模块python的多进程编程主要依靠multiprocess模块。我们先对比两段代码,看看多进程编程的优势。我们模拟了一个非常耗时的任务,计算8的20次方,为了使这个任务显得更耗时,我们还让它sleep2秒。第一段代码是单进程计算(代码如下所示),我们按顺序执行代码,重复计算2次,并打印出总共耗时。import

系统 2019-09-27 17:49:10 2033

Python

Python学习:map函数,filter函数,reduce函数

map函数map(func,*iterables)-->mapobject参数function传的是一个函数名,可以是python内置的,也可以是自定义的。参数iterable传的是一个可以迭代的对象,例如列表,元组,字符串这样的。处理序列中的的每个元素,得到的结果是一个‘列表+’,该列表的元素个数及位置与原来的一样;a=(1,2,3,4,5)b=[1,2,3,4,5]la=map(lambdax:x+1,a)lb=map(lambdax:x**2,b)p

系统 2019-09-27 17:48:02 2033

Python

Python数据分析:数据特征分析

Python数据分析:数据特征分析文章目录1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图不同样式的直方图2.定性数据分布分析饼图、条形图时间序列图:概述及时间格式转换时间序列图:横坐标为时间的折线图、周期性分析时间序列图:绘制不同样式的折线图散点图:不同组别数据绘制在一幅图中1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图#定量数据的分布分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib

系统 2019-09-27 17:47:04 2033

Python

Python学习笔记之爬虫 汇总篇(更新中)

[TOC]Python网络爬虫之规则01Python爬虫之Requests库入门02Python爬虫之盗亦有道03Python爬虫之Requests网络爬取实战Python网络爬虫之提取04Python爬虫之BeautifulSoup库05Python爬虫之信息标记与提取方法06Python爬虫之Re(正则表达式)库

系统 2019-09-27 17:46:30 2033

Python

Python中使用ElementTree解析XML示例

【XML基本概念介绍】XML指可扩展标记语言(eXtensibleMarkupLanguage)。XML被设计用来传输和存储数据。概念一:复制代码代码如下:#foo元素的起始标签#foo元素的结束标签#note:每一个起始标签必须有对应的结束标签来闭合,也可以写成概念二:复制代码代码如下:#元素可以嵌套到任意参次#bar元素为foo元素的子元素#父元素foo的结束标签概念三:复制代码代码如下:#foo元素有个lang的属性,该属性值为:EN;对应Pytho

系统 2019-09-27 17:46:02 2033

Python

教你用python3根据关键词爬取百度百科的内容

前言关于python版本,我一开始看很多资料说python2比较好,因为很多库还不支持3,但是使用到现在为止觉得还是pythin3比较好用,因为编码什么的问题,觉得2还是没有3方便。而且在网上找到的2中的一些资料稍微改一下也还是可以用。好了,开始说爬百度百科的事。这里设定的需求是爬取北京地区n个景点的全部信息,n个景点的名称是在文件中给出的。没有用到api,只是单纯的爬网页信息。1、根据关键字获取url由于只需要爬取信息,而且不涉及交互,可以使用简单的方法

系统 2019-09-27 17:38:45 2033