最近基于对抗样本做了一些工作，这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本？对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文，作者发现了一种有趣的现象，即：当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻
系统 2019-09-27 17:53:26 2122
今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头(headers)，以mdn学习区为例，我们的请求头是这样的：一般来说，我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了，Python代码如下：importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach
系统 2019-09-27 17:53:21 2122
通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。importmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((20,2))#print(y)'''不同的求和print(y.cumsum())print(y.sum
系统 2019-09-27 17:53:17 2122
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 2122
这篇博客做一个爬虫的实例今天刚看到一个新闻，在7月26日上映的《哪吒之魔童降世》，密钥第二次延期至10月26日。截止至9月17日，《哪吒之魔童降世》票房已超49亿票房，在豆瓣上对该电影的评价有好有坏。说实话，博主看了这个电影真的觉得蛮不错的，因此把短评中的差评爬取下来，看下差评包括哪些方面。目录一、BeautifulSoup二、xpath三、正则表达式一、BeautifulSoup首先需要了解下差评文字内容在哪些标签下：进入豆瓣该电影短评界面，检查元素：可
系统 2019-09-27 17:53:05 2122
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/91970111python2的xrange()函数，被发展成了python3的range()函数，而python2的range()函数则同raw_input()函数一样（详见https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/8
系统 2019-09-27 17:52:55 2122
11.5jQuery引入方式：方式一：本地引入方式二：直接使用CDN文档就绪事件：DOM文档加载的步骤1.解析HTML结构。2.加载外部脚本和样式表文件。3.解析并执行脚本代码。4.DOM树构建完成。5.加载图片等外部文件。6.页面加载完毕11.51选择器id选择器：$("#i1")标签选择器：$("p")class选择器：$(".c1")所有元素选择器：$("*")交集选择器：$("div.c1")//找到类为c1的div标签并集选择器：$("#i1,
系统 2019-09-27 17:52:18 2122
随着脚本复杂程度增加，配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件，当作配置文件。比较之下，configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]
系统 2019-09-27 17:52:13 2122
缘由日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话，就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想，可不
系统 2019-09-27 17:52:07 2122
前言：与第一篇的面向对象内容不同的是，第一篇中的面向对象更多的是与类、对象结合起来的概念粗浅理解，就是在编程历史中诞生的一种思想方法。这篇的面向对象编程，更多落实到在语言设计实现中，是如何体现面向对象这一设计思想的。本篇内容围绕python基础教程这段：在面向对象编程中，术语对象大致意味着一系列数据（属性）以及一套访问和操作这些数据的方法。使用对象而非全局变量和函数的原因有多个，下面列出了使用对象的最重要的好处。多态：可对不同类型的对象执行相同的操作，而
系统 2019-09-27 17:51:39 2122
