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Python

Python函数参数类型*、**的区别

刚开始学习python,python相对于java确实要简洁易用得多。内存回收类似hotspot的可达性分析,不可变对象也如同java得Integer类型,with函数类似新版本C++的特性,总体来说理解起来比较轻松。只是函数部分参数的"*"与"**",闭包等问题,着实令人迷糊了一把,弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者。所以本文是一篇学习笔记,着重于使用的细节和理解上,首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别,及其在混用时需

系统 2019-09-27 17:47:08 1984

Python

Python中实现参数类型检查的简单方法

Python是一门弱类型语言,很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如,在声明一个函数时,不能指定参数的类型。用C做类比,那就是所有参数都是void*类型!void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯,不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了,因为它是动态语言。首先,所有对象都从Object继承而来,其次,它有强大的内省,如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况,我们都不需要做参数类型栓查,除了一些特殊情况。

系统 2019-09-27 17:47:04 1984

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超简单的Python HTTP服务

超如果你急需一个简单的WebServer,但你又不想去下载并安装那些复杂的HTTP服务程序,比如:Apache,ISS等。那么,Python可能帮助你。使用Python可以完成一个简单的内建HTTP服务器。于是,你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。佻只需要干一件事情,那就是安装一个Python。实际上来说,这是一个可以用来共享文件的非常有用的方式。实现一个微型的HTTP服务程序来说是很简单的事情,在Python下,只需要一个命令行。下面是这个

系统 2019-09-27 17:47:00 1984

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经验拾忆(纯手工)=> Python正则全解详解

预编译importrere1=re.compile(r'元字符组成的正则规则')#元字符下面会说re1.方法()#方法下边也会说元字符:表示普通字符:.#除了\n外都可以匹配的到\d#只匹配纯数字0-9\D#和\d相反,除了数字全都匹配\s#只匹配空格\S#和\s相反,除了空格,全都匹配#我喜欢用[\s\S]*?匹配所有\w#只匹配纯数字或大小写字母或下划线\W#与\w恰好相反,除了纯数字、大小写字母、下划线全都匹配[]#[abcde]只要包含这个列表的字

系统 2019-09-27 17:46:42 1984

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python之带参的装饰器

在带有参数的的函数进行装饰时defpri(func):defone(*a,**b):#这里要带参func(*a,**b)#这里也要带参returnone@prideftest(*a,**b):#不定长参数print(a,b)test(1,2,a=2)对有返回值的函数进行装饰时defpri(func):defone():returnfunc()#要将func()返回returnone@prideftest():returnTrueprint(test())带

系统 2019-09-27 17:46:29 1984

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Python之序列化与反序列化(pickle模块与json模块)

在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20},我们对name属性进行修改,改"wangwu",但是一旦程序结束,变量所占用的内存就会被操作系统全部回收,如果没有把修改后的name存储到磁盘上,下次重新运行程序,属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化,将序列化后的内容写入磁盘,这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化

系统 2019-09-27 17:45:52 1984

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Python深入学习之特殊方法与多范式

Python一切皆对象,但同时,Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序,还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等,我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(specialmethod)。特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magicmethod),定义了许多Python语法和表达方式,正如我们在下面的例子中将要看到的。

系统 2019-09-27 17:45:48 1984

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如何优化Python占用的内存

概述如果程序处理的数据比较多、比较复杂,那么在程序运行的时候,会占用大量的内存,当内存占用到达一定的数值,程序就有可能被操作系统终止,特别是在限制程序所使用的内存大小的场景,更容易发生问题。下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。说明:以下代码运行在Python3。举个栗子我们举个简单的场景,使用Python存储一个三维坐标数据,x,y,z。Dict使用Python内置的数据结构Dict来实现上述例子的需求很简单。>>>ob={'x':1,'y

系统 2019-09-27 17:45:34 1984

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Python的装饰器模式与面向切面编程详解

今天来讨论一下装饰器。装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。1.装饰器入门1.1.需求是怎么来的?装饰器的定义很是抽象,我们来看一个小例子。复制代码代码如下:deffoo():print'infoo()'foo()这是一个很无聊

系统 2019-09-27 17:45:33 1984

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python脚本实现数据导出excel格式的简单方法(推荐)

实习期间,服务器的一位师兄让我帮忙整理一下服务器的log数据,最终我用Python实现了数据的提取并将其用Excel格式导出。下面是我Python实现的源码,可以自动遍历某一文件目录下的所有文本文件,并将总的数据导出到Excel文件中,导出为Excel格式这样就比较方便统计了。//实现将目录下所有文件格式为.txt的文件进行遍历统计,如果是别的格式直接将下面的.txt改为你所需要的格式后缀就可以了,比较方便。//过程就是先将所有的文件中的内容提取出来写入到

系统 2019-09-27 17:45:28 1984