列表列表是内建的数据结构，用来存储一系列元素。列表与字符串相同点：都支持索引（[]运算符）、切片（[:]）、拼接（+）、重复（*）、成员（in运算符）、长度（len()函数）和循环（for）操作。不同点：列表使用[]生成，元素之间用逗号分离，字符串使用成对引号生成；列表可以包含多种类型的对象，字符串只能是字符；列表的内容是可变的，字符串一旦生成就不可变。列表的可变性可以对列表中的任意元素进行重新赋值，如：lst[0]=‘a’可以通过切片操作对子列表进行赋值
系统 2019-09-27 17:49:26 1835
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知，Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库，Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显，最让人诟病的就是Python的性能问题。因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.
系统 2019-09-27 17:49:18 1835
目录logging模块利用配置加载logger方式一模板：logging.config.dictConfig(config_dict)logging模块利用配置加载loggerlogging.config模块提供了从配置加载创建logger等相关对象，并放入manager对象中进行缓存待用。所以记录下一般几种方式配置的范本模式，方便项目中copy直接修改使用。dictconfigreferences官档关于logging配置字典说明方式一模板：loggin
系统 2019-09-27 17:49:12 1835
一、用例编写规则1.unittest提供了testcases、testsuites、testfixtures、testrunner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:（1）测试文件必须先importunittest（2）测试类必须继承unittest.TestCase（3）测试方法必须以“test_”开头（4）测试类必须要有unittest.main()方法2.pytest是python的第三方测试框架,是
系统 2019-09-27 17:49:08 1835
摘要在这篇文章里，我将以反模式的角度来直接讨论Django的低级ORM查询方法的使用。作为一种替代方式，我们需要在包含业务逻辑的模型层建立与特定领域相关的查询API，这些在Django中做起来不是非常容易，但通过深入地了解ORM的内容原理，我将告诉你一些简捷的方式来达到这个目的。概览当编写Django应用程序时，我们已经习惯通过添加方法到模型里以此达到封装业务逻辑并隐藏实现细节。这种方法看起来是非常的自然，而且实际上它也用在Django的内建应用中。>>>
系统 2019-09-27 17:49:03 1835
python：如何将excel文件转化成CSV格式importpandasaspddata=pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8')将Excel文件转为csv文件的python脚本#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"'''Excel文件转csv文件脚本需要将该脚本直接放到要转换的E
系统 2019-09-27 17:48:54 1835
我们知道Python3.x引入了新的字符串格式化语法。不同于Python2.x的复制代码代码如下:"%s%s"%(a,b)Python3.x是复制代码代码如下:"{0}{1}".format(a,b)今天我在用MySQLdb时，需要用带参数的复制代码代码如下:cursor.execute(sql,param)语句来完成SQL操作。被其他文章的陈旧说法给误导，用了复制代码代码如下:cursor.execute('insertintotestvalues(%s
系统 2019-09-27 17:48:45 1835
python解释器运行代码的流程启动python解释器(相当于文本编辑器)打开文件,显示这个字符并检查语法(涉及字符编码,a=1只是一个很普通的字符)解释字符(涉及字符编码,再去内存空间生成一个a=1的变量)python2用的是ascii,python3默认是utf8读取字符#coding:gbk会告诉python3解释器用gbk编码读取字符python3(了解)你看到的其实是unicode但是终端帮你把这个unicode的0和1做一个转换,从unicod
系统 2019-09-27 17:48:12 1835
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 1835
在Python中可以存储很大的值，如下面的Python示例程序：x=10000000000000000000000000000000000000000000;x=x+1print(x)输出：10000000000000000000000000000000000000000001在Python中，整数的值不受位数的限制，可以扩展到可用内存的限制。因此，我们永远不需要任何特殊的安排来存储大数字（想象一下在C/C++中进行上述算术）。在Python3中，对于所有
系统 2019-09-27 17:48:01 1835
