本文实例讲述了python针对mysql数据库的连接、查询、更新、删除操作。分享给大家供大家参考，具体如下：连接一代码importpymysql#打开数据库连接db=pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01")#使用cursor()方法创建一个游标对象cursorcursor=db.cursor()#使用execute()方法执行SQL查询cursor.execute("SELECTVERSI
系统 2019-09-27 17:46:56 1832
本文实例为大家分享了python实现视频分帧的具体代码，供大家参考，具体内容如下importcv2vidcap=cv2.VideoCapture('005.avi')success,image=vidcap.read()count=0success=Truewhilesuccess:success,image=vidcap.read()cv2.imwrite("frame%d.jpg"%count,image)#saveframeasJPEGfileifc
系统 2019-09-27 17:46:48 1832
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 1832
close()方法方法关闭打开的文件。关闭的文件无法读取或写入更多东西。文件已被关闭之后任何操作会引发ValueError。但是调用close()多次是可以的。Python自动关闭，当一个文件的引用对象被重新分配给另外一个文件。它使用close()方法来关闭一个文件一个很好的做法。语法以下是close()方法的语法：fileObject.close();参数NA返回值此方法不返回任何值例子下面的例子显示了close()方法的使用#!/usr/bin/pyt
系统 2019-09-27 17:46:32 1832
今天想用python做个demo,含两个子图的动态gif，代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltimportimageio,osimportmatplotlib#plt.ion()fig=plt.figure(0)ax1=plt.subplot(121)ax2=plt.subplot(122)ax1.set_title('input')ax2.set_title('GT')foriinrange(1000):img1=plt.i
系统 2019-09-27 17:46:22 1832
为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。使用的时候，只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时，DjangoC
系统 2019-09-27 17:46:13 1832
本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，
系统 2019-09-27 17:46:00 1832
Python中将数字格式化时，有些时候需要将数字格式化，为了显示美观，需要补零。今天在写代码时，看见别人的奇怪写法，觉得有必要在这里把Python更好的写法重写一下。看到的别人的代码foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到这段代码，我的三观被刷新了。如果补零比较多，确实代码的行数可观。常见和不常见的格式化补零方法foriinrange(
系统 2019-09-27 17:45:59 1832
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 1832
目录首先我们来安装Python，Python3.5+以上即可1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customizeinstallation进入到下一步：4、对于上图中，可以通过Browse进行自定义安装路径，也可以直
系统 2019-09-27 17:45:34 1832
