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Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始,先自https://githu

系统 2019-09-27 17:49:15 1969

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python处理自动化任务之同时批量修改word里面的内容的方法

#同时修改好几个word文档,转换特定的内容importreimportdocxdoc1=docx.Document('example.docx')spam=['后勤','技术','行政']forjinspam:doc2=docx.Document()foriinrange(0,len(doc1.paragraphs)):c=re.sub('销售',j,doc1.paragraphs[i].text)#第一个参数表示匹配的项,第二个参数表示要替换成的内容,

系统 2019-09-27 17:49:15 1969

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Python学习笔记之lambda表达式用法详解

本文实例讲述了Python学习笔记之lambda表达式用法。分享给大家供大家参考,具体如下:Lambda表达式使用Lambda表达式创建匿名函数,即没有名称的函数。lambda表达式非常适合快速创建在代码中以后不会用到的函数。麻烦的写法:defmultiply(x,y):returnx*y使用Lambda之后:double=lambdax,y:x*yLambda函数的组成部分:关键字lambda表示这是一个lambda表达式。lambda之后是该匿名函数的

系统 2019-09-27 17:48:25 1969

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python爬虫学习之爬取某图片网站

0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题,创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在,返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge

系统 2019-09-27 17:48:14 1969

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ERLANG和PYTHON互通实现过程详解

最近开发Erlang,对其字符串处理能力无言至极,于是决定把它和python联合起来,打造一个强力的分布式系统,等将来需要系统级开发时,我再把C++/C组合进来.首先参考了Erlang官方文档和http://blog.developers.api.sina.com.cn/?tag=erlang以及http://kazmier.net/computer/port-howto/.研读了将近24个小时,才终于完全把问题解决.起名为town,town在英文里表示集

系统 2019-09-27 17:48:01 1969

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python 之 Django框架(APP和ORM的使用)

12.3APP12.31创建APP一个Django项目可以分为很多个APP,用来隔离不同功能模块的代码用命令行创建一个APP:python3manage.pystartappapp01创建好APP,记得告诉Django,app的名字,在settings.py中添加:INSTALLED_APPS=['django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','djang

系统 2019-09-27 17:47:27 1969

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python实现监控linux性能及进程消耗性能的方法

本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1010:20:132014@author:lifeix"""fromcollectionsimportOrderedDictimporttimeimportosdefcpuinfo():lines=open('/proc/stat').readlines()forlineinlines:ln

系统 2019-09-27 17:47:12 1969

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【Python练习圣典】字典dictionary高级操作

1.字典键-值对中,值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程:pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef

系统 2019-09-27 17:46:20 1969

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python自动化测试之DDT数据驱动的实现代码

时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说,先撸一波源码,其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri

系统 2019-09-27 17:46:08 1969

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Python多进程方式抓取基金网站内容的方法分析

本文实例讲述了Python多进程方式抓取基金网站内容的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:在前面这篇//www.jb51.net/article/162418.htm我们已经简单了解了”python的多进程”,现在我们需要把抓取基金网站(28页)内容写成多进程的方式。因为进程也不是越多越好,我们计划分3个进程执行。意思就是:把总共要抓取的28页分成三部分。怎么分呢?#初始ranger=range(1,29)#步长step=10myList=[r[x:x+

系统 2019-09-27 17:45:24 1969