10.13视图1、什么是视图视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次用的直接使用即可2、为什么要用视图如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询3、如何使用视图视图记录的增、删、改和表方法相同，但改变视图记录，原始表也跟着改，所以不要修改视图记录，只用于查看createviewteacher2courseas#创建视图select*fromteacherinnerjoincourseonteacher.tid=course.teacher_id;
系统 2019-09-27 17:49:05 1985
*args和**kwargs*args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数，允许你使用没有事先定义的参数名，另外，位置参数一定要放在关键字参数的前面。__new__和__init__的区别创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。new方法会返回所构造的对象，init则不会.new函数必须以cls作为第一个参数，而init则以self作为其第一
系统 2019-09-27 17:48:29 1985
下面是split截取获得>>>str='http://manualfile.s3.amazonaws.com/pdf/gti-chis-1-user-9fb-0-7a05a56f0b91.pdf'>>>printstr.split()['http://manualfile.s3.amazonaws.com/pdf/gti-chis-1-user-9fb-0-7a05a56f0b91.pdf']>>>printstr.split('/')['http:','
系统 2019-09-27 17:48:21 1985
python中，遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢？我做了如下的测试l=[(x,x)forxinxrange(10000)]d=dict(l)fromtimeimportclockt0=clock()foriind:t=i+d[i]t1=clock()fork,vind.items():t=k+vt2=clock()fork,vind.iteritems():t=k+vt3=clock()fork,vinzip(d.iterkeys(),d
系统 2019-09-27 17:48:13 1985
并发与锁a.多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁b.c.互斥锁1.互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则：1importthreading2#声明互斥锁3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能实现代码5lock.acquire()#加锁6#
系统 2019-09-27 17:48:09 1985
API:statuses/public_timeline返回最新的200条公共微博，返回结果非完全实时CODE:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2014-7-3@author:guaguastd@name:statuses_public_timeline.py'''defpublic_timeline(weibo_api,count):#public_timeline=weibo_api.st
系统 2019-09-27 17:48:06 1985
Ruby和Python太相似了，取舍大部分都是个人喜好上的原因。比如我就觉得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好，这不光是考虑团队协作的问题，更重要的是自己能很快明白自己三个月前写的没有任何注释的代码是在干什么。当然也有很多人觉得自由和灵活要比可读性来的重要，所以我说这个是个人喜好的原因。客观上的Ruby比Python的优势我想到的有这么几个：Block应该是语
系统 2019-09-27 17:48:04 1985
最近开发Erlang,对其字符串处理能力无言至极,于是决定把它和python联合起来,打造一个强力的分布式系统,等将来需要系统级开发时,我再把C++/C组合进来.首先参考了Erlang官方文档和http://blog.developers.api.sina.com.cn/?tag=erlang以及http://kazmier.net/computer/port-howto/.研读了将近24个小时,才终于完全把问题解决.起名为town，town在英文里表示集
系统 2019-09-27 17:48:01 1985
背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的自己一个月一个月地看。先上最后的效果图：所有的code都在我的GitHub上：boydfd下面
系统 2019-09-27 17:47:57 1985
为了提高工作效率（偷懒），用python去解决。工作需要，需要将excel文件转化为csv文件，要是手工的一个个去转换，每个sheet页不但有几十个字段，中间还夹杂着空格，然后按顺序转换成csv文件，这要是手工完成，一两个还行，多了那就是要死人的节奏了，这时候想到了python，走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena
系统 2019-09-27 17:47:56 1985
