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python实现动态数组的示例代码

实现一个支持动态扩容的数组并完成其增删改查#通过python实现动态数组"""数组特点:占用一段连续的内存空间,支持随机(索引)访问,且时间复杂度为O(1)添加元素时间复杂度:O(n)删除元素时间复杂度:O(n)"""classArr:def__init__(self,capacity=10):"""构造函数:paramcapacity:数组最大容量,不指定的话默认为10"""self._capacity=capacityself._size=0#数组有效

系统 2019-09-27 17:52:16 2096

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Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。废话不说,看代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser

系统 2019-09-27 17:52:14 2096

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经典的python入门书籍,每位初学者必备书籍

全民学python的热潮已经开启,然而,对于这种情况,还是有很多小伙伴私信我python到底该怎么入门?没接触过编程能学会吗?现在网上学习资料一搜一大把,正因为资料多了导致我们不知道如何是好!一个朋友问我:有个朋友要学习python,她属于那种特别能啃书的,让我推荐。我学python都是无师自通的,没有看过什么书,因此无法给她推荐,问我有什么意见?他那个朋友是零基础的,ctrl+c、ctrl+v用的贼溜。除此之外,计算机算是零基础了。对此我就感觉有点头疼了

系统 2019-09-27 17:51:19 2096

Python

Python 的可迭代对象、迭代器和生成器

迭代器和可迭代对象由for循环的内部原理说起list01=[2,434,5,6,8]foriteminlist01:print(item)大家有没有想过list类型对象为什么可以被for循环呢?能够被for循环的条件是:它是可迭代对象(iterable)。那么什么是可迭代对象呢?参考一下内置函数item()的官方说明文档:iter(object[,sentinel])返回一个iterator对象。根据是否存在第二个实参,第一个实参的解释是非常不同的。如果没

系统 2019-09-27 17:50:22 2096

Python

Python 程序如何高效地调试?

Python在debug方面的支持还是不错的,在明确代码意义的情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,也支持在Pythonshell中交互式调试;功能上,支持

系统 2019-09-27 17:50:11 2096

Python

如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:49:46 2096

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在Python的Django框架中实现Hacker News的一些功能

逐步指示这是提供给更喜欢阅读的人的视频文本版本。我们将创建一个类似黑客新闻或Reddit的社交新闻网站。它将被称为“钢铁传闻”,作为一个分享关于“钢铁侠”的有趣传闻和对其进行投票的地方。屏幕录像第一部分的概述:目标虚拟环境-从零开始!模型管理-梦想的工作#78基本的模板通用视图-新闻列表视图和新闻细节视图分页-免费!!设置虚拟环境我们将用virtualenv和virtualenvwrapper来建立一个虚拟开发环境。首先请确认你已经安装了它们:mkvirt

系统 2019-09-27 17:49:13 2096

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Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 2096

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python3连接kafka模块pykafka生产者简单封装

1.1安装模块pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生产者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi

系统 2019-09-27 17:48:56 2096

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Python urlopen()函数 示例分享

好了,废话少说,我们先看看几个示例吧一、打开一个网页获取所有的内容复制代码代码如下:fromurllibimporturlopendoc=urlopen("http://www.baidu.com").read()printdoc二、获取Http头复制代码代码如下:fromurllibimporturlopendoc=urlopen("http://www.baidu.com")printdoc.info()printdoc.info().getheade

系统 2019-09-27 17:48:28 2096