COMVs.NET(QtActiveQt)-番茄鸡蛋面-博客园COMVs.NET(QtActiveQt)这些天在学习Qt的ActiveQt功能，由于对于COM和ActiveX知识的缺乏，虽然读了QtActiveQt相关的文档很多遍，很多的东西的理解都不是很彻底。于是决定补充一下COM的相关知识。在网上查了相关的书籍，看到潘爱民老师翻译的EssentialCOM,评论非常不错，而且我也看过原作者的Essental.NET，感觉确实不错，决定要买。忽然又看到潘
系统 2019-08-12 01:32:22 3697
首先看效果图：这个是多选模式的首先看Layout配置文件
系统 2019-08-29 22:32:40 3696
QML学习:Rectangle,Text,TextEdit,Flickable,Flipable元素本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明.参考文档<>环境：主机:WIN7开发环境:QtRectangle元素:代码:importQtQuick2.0Item{Rectangle{color:"blue"width:50height:50border.color:
系统 2019-08-12 09:29:34 3696
用了vs2012后，发布网站和以前版本都不一样，但从网上找了很多资料，都是缺胳膊少腿，还是我来说说吧，减少菜鸟们的时间：在vs2012中右击你要发布的网站（这个不会，就别往下看了），选择【发布网站】，然后选择就看下面的图吧@！让菜鸟轻松搞定Vs2012的网站发布问题（一步一步讲解）！
系统 2019-08-12 01:32:04 3695
Microsoft这次认证及通知的更新,原意是要样让一众盗版用家,明白自己使用中的系统可能是盗版,但那令人讨厌的通知却迫得一众盗版用户不得不急于去寻求破解的方法,此举反而另破解Windows系统的步伐加快了.原来要破解Mircosoft这次更新可以不使用任何附加的程序,只要收改一下计算机中一个名为data.dat的文件就可以了,现在就解说一下.1.打开我的计算机,在网址列上打入C:\DocumentsandSettings\AllUsers\Applica
系统 2019-08-29 23:51:33 3694
ffmpeg是强大的多媒体处理工具，堪称多媒体处理的瑞士军刀，涵盖了大量的多媒体处理工具。但是ffmpeg是由纯C语言写成，对于python用户来说使用难度较高，为此今天向大家推荐一款在python中使用ffmpeg的开发包：PyAVPyAV提供了ffmpeg的python接口，但实际是它只是使用ffmpeg做后端，使用Cython封装了ffmpeg的接口，所以实际调用的还是ffmpeg。PyAV安装PyAV是跨平台的，可以根据自己的环境和平台选择安装。W
系统 2019-09-27 17:53:19 3693
深入剖析Tomcat编辑推荐深入剖析Tomcat4和Tomcat5中的每个组件，并揭示其内部工作原理适合于所有使用Java技术工作的开发人员阅读基本信息原书名：HowTomcatWorks：AGuidetoDevelopingYourOwnJavaServletContainer原出版社：BrainySoftware作者：(美)BudiKurniawanPaulDeck译者：曹旭东丛书名：华章专业开发者丛书出版社：机械工业出版社ISBN：978711136
系统 2019-08-12 01:32:22 3692
1.使用String.Format格式说明2.转义用{{和}}转义很多地方都是用这种方式进行转义的比如前面加了@的字符串里，"是用""来转义的正则表达式Replace的时候，用$$对$进行转义比较特殊的转义方法，只见过DateTime的ToString方法里，是用''包含"，也就是'"'这种方式对"进行转义的复合转义序列：http://msdn2.microsoft.com/zh-cn/library/txafckwd(VS.80).aspxstring.
系统 2019-08-29 23:02:14 3691
下载|CactiEZ中文版分类:下载下载地址文章分类:下载作者ivory—6条评论CactiEZ中文版10.1:下载地址：32位:http://www.zhengfeng.net/CactiEZ-10.1-i386.torrent115网盘:下载页面MD5:686cd09337ebb6619eb0b057b4d558ad64位:http://www.zhengfeng.net/CactiEZ-10.1-x86_64.torrent115网盘:下面页面MD5
系统 2019-08-12 01:31:39 3689
Lasso原理Lasso与弹性拟合比较python实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportr2_score#defmain():#产生一些稀疏数据np.random.seed(42)n_samples,n_features=50,200X=np.random.randn(n_samples,n_features)#randn(...)产生的是正态分布的数据c
系统 2019-09-27 17:46:46 3687
