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数据库相关

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系统 2019-08-12 01:52:31 2616

操作系统

X系统和X启动流程

Linux图形界面又称X系统,其主要包含如下几个部分:a)XServerb)显示管理器(DisplayManager)例如(gdmkdmxdm等)c)窗口管理器(WindowManager)例如(mutter,metacity,fluxbox等)d)DM和WM之上的一些图形应用程序在使用中一般都是b,c,d三者集合起来构成一个完整的集成工作环境,例如KDE,GNOME等,这就是我们平时所说的广义上的XClient。Metacity曾经是GNOME桌面环境下

系统 2019-08-12 01:33:38 2616

编程技术

将simian集成到sharpdevelop

在我的上一篇文章中,我介绍了如何使用simian对冗余代码进行检查,但使用命令行输出的话,对于代码的定位不是很方便,于是我开发了一个小的插件,集成在sharpdevelop中。这是这个插件在sourceforge的链接,你可以从这里获取源代码https://sourceforge.net/projects/sd-addin-simian/,下面是这个插件的截图:(完)将simian集成到sharpdevelop

系统 2019-08-12 01:33:02 2616

Tomcat

nginx整合tomcat

1、准备软件(存放在目录/home/sofeware下)agentzh-headers-more-nginx-module-v0.15rc2-0-g2c629de.tar.gz#支持隐藏头部信息(不是必须,觉得需要就安装吧)nginx-upstream-jvm-route-0.1.tar.gz#nginx会话记录的必须模块(用于tomcat集群,单tomcat就直接忽略相关操作)pcre-8.10.tar.gz#包括perl兼容的正规表达式库(shell>

系统 2019-08-12 01:32:18 2616

Python

python实现批量修改服务器密码的方法

求:机房、线上有多台主机,为了保障安全,需要定期修改密码。若手动修改,费时费力易出错。程序应该满足如下需求:1、在现有的excel密码表格,在最后一个字段后面生成新的密码,另存为一个新的excel密码文件2、根据新的excel密码文件,更新服务器密码,将更新后的结果保存到另外一个excel文件。a、原始excel文件字段格式,最后一个字段为原始密码IPUSERPORTpwdb、生成新的密码文件字段格式,最后一个字段为更新密码IPUSERPORTpwdpwd

系统 2019-09-27 17:57:53 2615

Python

(Python3.7)、TensorFlow 2.0.0 alpha0

目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda(Python3.7)、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面(!!!)安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利

系统 2019-09-27 17:53:40 2615

Python

CSDN社群十问十答(Python第一期)

过去的一周,我们从CSDNPython社群中,整理了小伙伴们提问较多的问题,并请技术达人对这些问题进行了回答,现整理如下。欢迎大家在社群中积极提问哦,积极提问的小伙伴还将获得CSDN提供的神秘纪念礼品哦!问题1、append与extend方法有什么区别?append表示把某个数据当做新元素追加到列表的最后面,它的参数可以是任意对象。extend的参数必须是一个可迭代对象,表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面。问题2、Python为什么要使用全局

系统 2019-09-27 17:51:00 2615

Python

使用python进行广告点击率的预测的实现

当前在线广告服务中,广告的点击率(CTR)是评估广告效果的一个非常重要的指标。因此,点击率预测系统是必不可少的,并广泛用于赞助搜索和实时出价。那么如何计算广告的点击率呢?广告的点击率=广告点击量/广告的展现量如果一个广告被展现了100次,其中被点击了20次,那么点击率就是20%。今天我们就来动手开发一个移动广告点击率的预测系统,我们数据来自于kaggle,数据包含了10天的Avazu的广告点击数据。数据你可以在这里下载移动广告点击数据,由于总数据量达到了4

系统 2019-09-27 17:48:59 2615

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机器学习中特征选择的几种方法原理和代码实现(python)

一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择,保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif,回归问题使用f_regression。f_classif:分类任务跟目标的分类,将样本划分成n个子集,S1,S2,..,Sn,我们希望每个子集的均值μ1,μ2,...,μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn,当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进

系统 2019-09-27 17:48:11 2615

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1.查看当前进程的jvm设置:jps之后找到自己java进程的PID,使用jinfopid可以看到:写道。。。。。。。。。。user.name=libinjava.vm.specification.version=1.0sun.java.command=com.yoyosys.datacellplus.api.TestAdminjava.home=/home/libin/software/jdk1.6.0_31/jresun.arch.data.model

系统 2019-08-29 23:06:47 2615