元组是几种数据类型的一种组合，比如http404Error这个变量，它的实际类型是（Int,String）当然这个类型可以不显示写出来，系统可以自动推断访问元组中的某一个元素有不同的方法，出去上面同时获取元组中的所有元素，也可以按如下方式获取可以给元组里面的元素起名字，方便以后读取元组在函数传值的时候很有用Swift元组
系统 2019-08-12 01:32:28 2307
前面24个字节是.cap文件的文件头。头信息对应的结构体为：structpcap_file_header{bpf_u_int32magic;u_shortversion_major;u_shortversion_minor;bpf_int32thiszone;/*gmttolocalcorrection*/bpf_u_int32sigfigs;/*accuracyoftimestamps*/bpf_u_int32snaplen;/*maxlengthsav
系统 2019-08-12 01:31:51 2307
转自：https://www.cnblogs.com/kaibindirver/p/9436649.htmlhttps://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn/blob/master/README.md在原版的基础上进行扩展和改造报告汉化，错误日志selenium/appium截图截图功能根据测试结果，当结果为fail或error时自动截图截图方法在_TestResult的测试结果收集中，报告使用的截图全部保存为ba
系统 2019-09-27 17:57:25 2306
最近在工作中遇到了一个小问题，如果要将字符串型的数据转换成dict类型，我第一时间就想到了使用json函数。但是里面出现了一些问题1、通过json来转换：In[1]:importjsonIn[2]:mes='{"InsId":2,"name":"lege-happy","CreationTime":"2019-04-23T03:18:02Z"}'In[3]:mes_to_dict=json.loads(mes)In[4]:printtype(mes_to_
系统 2019-09-27 17:57:05 2306
一名大三（马上大四实习）软件工程学子，入门基础的所有内容都是我在观看网易云课堂的Alex老师的Python课程之后自己所留下的复习笔记，以便加深自己的印象。本文非常非常非常的基础！！！一、开发工具的选择我下载了多款IDE工具，包含eclipse+pydevAnacondacanopypycharm最后通过多方面综合（安装/环境配置过程操作难度，后期运用起来的难易程度）最后选择了Pycharm，因为就我个人来看，我感觉学生党用jetbrains的IDE真的是
系统 2019-09-27 17:56:28 2306
pyquery的安装：ubtuntu和windows下安装lxml：pip3installpyquery验证安装:安装完成，在python命令行下输入importpyquery没有报错，证明库已经安装好了。pyquery的介绍：PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery是Python仿照jQuery的严格实现。语法与jQuery几乎完全相同，所
系统 2019-09-27 17:55:39 2306
1字符串中加空格"".join(list(user_q))2dic转jsonhjson=json.dumps(stand_q_dic,ensure_ascii=False)3str转jsonstringhjson=json.loads(psrser_json)message=hjson["message"]文件fp=open('data_for_bigru/char_c2i_128.json','r+')dict=json.load(fp)print(di
系统 2019-09-27 17:55:06 2306
python程序结构python“一切皆对象”，这是接触python听到最多的总结了。在python中最基层的单位应该就是对象了，对象需要靠表达式建立处理，而表达式往往存在于语句中，多条语句组成代码块，多个代码块再组成一整个程序。python的核心其实是由语句和表达式组成。所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式。因为以后可能会接触到两个版本的python，所以这里讲一讲python2与python3的语句差异：1.python2中没有noloc
系统 2019-09-27 17:54:05 2306
Python中，获取随机数的方法大致有如下：importrandom#导入random#python中利用random获取一个0到1的随机浮点数a=random.random()printa#打印结果#python中利用random获取一定范围内的（10到20）随机浮点数b=random.uniform(10,20)printb#python中利用random获取一定范围内（10到20）的随机整数c=random.randint(10,20)printc#
系统 2019-09-27 17:52:07 2306
场景说明假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果，应该怎么做呢？这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB
系统 2019-09-27 17:50:32 2306
