1.安装SublimeText3虽然现在的Sublime3还处于beta阶段,但已经非常稳定了,而且速度比Sublime2得到了增强.Sublime3可以到官网下载并安装.Sublime虽然是免费软件,但如果有足够的经济能力,可以考虑购买以表示支持.2.安装PackageControlSublimePackageControl可以说是必须安装的插件,因为其方便的提供了安装/升级/删除Sublime插件的功能,安装方法见PackageControl官网.安装
系统 2019-09-27 17:47:56 2243
1.Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。2.Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。3.Flask：一个用Python编写的轻量级
系统 2019-09-27 17:47:29 2243
今天是2019.9.11号22:51分这是我自学Python的第二天,也是我写博客的第二天,还是不知道怎样写博客的第二天,有点懵今天学Python还是一样的懵,错误还是有很多,而且脑中也不够灵活,逻辑能力还是有待提高,还得继续加油,为了以后能成为一名IT大佬,我得坚持再坚持,努力再努力,加油吧!骚年!!!!!结果是由过程决定的,相信我努力的过程会有回报的.我能行的,我相信自己下面是我的知识总结和错误总结======我======是======一======
系统 2019-09-27 17:46:05 2243
1切换Ubuntu默认python版本Ubuntu18.04默认python为2.7版本，命令行输入python显示的即为默认。内置的python3.6版本需要输入python3进行调用。亲测可行1.1方法一：修改优先级sudoupdate-alternatives:--install<需要链接地址><链接名称><路径><优先级>需要链接地址：/usr/bin/python链接名称：python路径：/usr/bin/python2.7或/usr/bin/
系统 2019-09-27 17:45:55 2243
Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式。Python1.5之前版本则是通过regex模块提供Emacs风格的模式。Emacs风格模式可读性稍差些，而且功能也不强，因此编写新代码时尽量不要再使用regex模块，当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影。1.正则表达式基础1.1.简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自
系统 2019-09-27 17:45:50 2243
本文实例讲述了Python怎么实现无限元素列表的方法，具体实现可使用Yield来完成。下面所述的2段实例代码通过PythonYield生成器实现了简单的无限元素列表。1.递增无限列表具体代码如下：defincrement():i=0whileTrue:yieldii+=1forjinincrement():printiif(j>10):break2.斐波那契无限列表具体代码如下：deffibonacci():i=j=1whileTrue:result,i,
系统 2019-09-27 17:38:30 2243
函数和模块的使用在讲解本章节的内容之前，我们先来研究一道数学题，请说出下面的方程有多少组正整数解。$$x_1+x_2+x_3+x_4=8$$事实上，上面的问题等同于将8个苹果分成四组每组至少一个苹果有多少种方案。想到这一点问题的答案就呼之欲出了。$$C_M^N=\frac{M!}{N!(M-N)!},\text{(M=7,N=3)}$$可以用Python的程序来计算出这个值，代码如下所示。"""输入M和N计算C(M,N)"""m=int(input('m=
系统 2019-09-27 17:38:21 2243
正则表达式对于Python来说并不是独有的，最近在把google搜索的结果中所有的站点地址导出，于是想到用python正则表达式提取搜索结果中的站点地址。这其中涉及几个需要解决的问题：1、获取搜索的结果文本为了获得更多的地址，我使用了Google的高级搜索功能，每个页面显示100条结果。获得显示的结果后，可以查看源码，并保持成文本文件就有了搜索的结果文本2、分析如何提取站点信息首先需要分析获取的页面，查看以怎样的方式可以提取出站点信息。我使用IE8自带的开
系统 2019-09-27 17:38:15 2243
前言昨天把自己的VASP文件处理库进行了打包并上传到PyPI，现在可以直接通过pip和easy_install来安装VASPy啦（同时欢迎使用VASP做计算化学的童鞋们加星和参与进来），VASPy的GotHub地址：https://github.com/PytLab/VASPyVASPy的PyPI地址：https://pypi.python.org/pypi/vaspy/由于自己的记性真是不咋地，怕时间久了就忘了，于是在这里趁热打铁以自己的VASPy程序为
系统 2019-09-27 17:38:04 2243
前言首先我们做数据分析，想要得出最科学，最真实的结论，必须要有好的数据。而实际上我们一般面对的的都是复杂，多变的数据，所以必须要有强大的数据处理能力，接下来，我从我们面临的最真实的情况，一步一步教会大家怎么做。1.数据的读取（1）读取模块ImportpandasaspdImportnumpyasnp（2）读取表格的全部数据df=pd.read_csv(".data/HR.csv")（3）读取你所需要的数据sl_s=df["sactisfaction_lev
系统 2019-09-27 17:38:02 2243
