学会了Python基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。新手如何入门Python算法？几位印度小哥在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还配了动图。标星已经达到2.7W给出Github地址☟https://github.com/TheAlgorithms/Python这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各
系统 2019-09-27 17:53:04 2231
需要准备的环境:一个B站账号,需要先登录,否则不能查看历史弹幕记录联网的电脑和顺手的浏览器,我用的ChromePython3环境以及request模块,安装使用命令,换源比较快:pip3installrequest-ihttp://pypi.douban.com/simple爬取步骤:登录后打开需要爬取的视频页面,打开开发者工具台,Chrome可以使用F12快捷键,选择network监听请求点击查看历史弹幕,获取请求其中rolldate后面的数字表示该视频
系统 2019-09-27 17:52:52 2231
爬虫成果当你运行代码后,文件夹就会越来越多，如果爬完的话会有2000多个文件夹，20000多张图片。不过会很耗时间，可以在最后的代码设置爬取页码范围。本文目标熟悉Requests库，BeautifulSoup库熟悉多线程爬取送福利，妹子图网站结构我们从http://meizitu.com/a/more_1.html这个链接进去，界面如图一所示图一：可以看到是一组一组的套图，点击任何一组图片会进入到详情界面，如图二所示图二:可以看到图片是依次排开的，一般会有
系统 2019-09-27 17:51:31 2231
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM，opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c
系统 2019-09-27 17:51:17 2231
Python及Pycharm安装方法，供大家参考，具体内容如下1、任务简介为了学习Python我今天对它进行了安装，整个安装过程忘了截图，故我在虚拟机中重新安装了一遍，并将Python及Pycharm安装方法进行了分享，希望可以给大家一些帮助。注：虚拟机系统我未分盘，故均安装于虚拟机的系统盘C盘中，建议大家在实际安装过程中不要将软件安装到系统盘中。2、Python安装1）首先需要进入Python官网下载安装包，进入后点击Downloads然后选择Pytho
系统 2019-09-27 17:50:54 2231
接着上一篇交易记录整合交易类，这里描述区块的开发。首先我们要明白一个区块，需要的内容，包括交易记录集合，时间戳，哈希，上一个区块的哈希。明白了这个，下面就容易代码开发了。importdatetimeimporthashlibfromMessageimportDaDaMessage,InvalidMessagefromTransactionimportTransactionclassBlock:#不定参数，*args,区块集合def__init__(self
系统 2019-09-27 17:49:31 2231
实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-test=raw_input()#从键盘输入inital_length=len(test)kong=0#kong用来统计输入的一行数据中总共有多少个空格foriintest:ifi=="":kong+=1final_length=inital_length+2*kong#计算转换后的数组的长度p1=inital_length-1p
系统 2019-09-27 17:49:11 2231
网络请求urlopen函数用法urllib库urllib库是python中一个最基本的网络请求库。可以模拟浏览器的行为，向指定的服务器发送一个请求，并可以保存服务器返回的数据urlopen函数在python3的urllib库中，所有和网络请求相关的方法都被集成到urllib.request模块下面了，下面先看下urlopen函数基本使用：fromurllibimportrequestresp=request.urlopen('http://www.baid
系统 2019-09-27 17:48:21 2231
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras
系统 2019-09-27 17:47:35 2231
缘起simple-todo最早是web.py一个中文教程的例子。后来Uliweb的作者limodou认为这个教程很不错，于是有了Uliweb版的simple-todo。接着又有了Bottle版和Flask版。这俨然成了一个FrameworksShow项目。既然是FrameworksShow，那Django的总不应当缺了吧。simple-todo:一个简易的todo程序http://simple-is-better.com/news/309SimpleTod
系统 2019-09-27 17:46:10 2231
