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python实现统计代码行数的小工具

一个用python实现的统计代码行数的小工具,供大家参考,具体内容如下实现功能计算出某一目录以及子目录下代码文件的行数在计算代码的过程中,只对标准命名的文件进行统计,如[文件名.文件类型]排除了以“#”开头的包含文件,宏定义等,如#include,#define,#pragma等排除了c,cpp文件中的“//”,“/…/”等的注释排除了python文件中import,from等开头的导入使用方法新建countLines.py文件,复制代码到文件中,将其放在

系统 2019-09-27 17:50:59 2109

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python基础知识学习——装饰器

**装饰器**1.装饰器的概念装饰器的本质就是一个函数,它的作用是为其他函数添加一个新的功能,但是不改变原函数的源代码和调用方式。装饰器的两大原则:不修改被修饰函数的源代码不修改被修饰函数的调用方式2.装饰器的知识储备(或者我们可以理解成,一个装饰器是由什么组成)装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包3.装饰器的实现首先我们定义一个累加求和的函数importtimedefcal():res=0foriinrange(100):res+=itime.sleep(1

系统 2019-09-27 17:50:53 2109

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有关Python的22个编程技巧

1.原地交换两个数字Python提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换(变量值)的方法,请参见下面的示例:x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)赋值的右侧形成了一个新的元组,左侧立即解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量和。一旦赋值完成,新的元组变成了未被引用状态并且被标记为可被垃圾回收,最终也完成了变量的交换。2.链状比较操作符比较操作符的聚合是另一个有时很方便的技巧:n=1

系统 2019-09-27 17:50:49 2109

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Python 中 借用 pickle 操作redis数据

cache为实例化django中的方法get_redis_connection,感兴趣的可以尝试。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))

系统 2019-09-27 17:50:33 2109

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CentOS 7下安装Python3.6 及遇到的问题小结

先给大家介绍下CentOS7下安装Python3.6的方法安装python3.6可能使用的依赖yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel•到python官网找到下载路径,用wget下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz•解压tgz包tar-zxvfPyt

系统 2019-09-27 17:50:23 2109

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Python命令行参数解析模块getopt使用实例

格式getopt(args,options[,long_options])1.args表示要解析的参数.2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用”:”分隔,而且必须要以”:”后结尾,例如”a:b:c:”.3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如[‘foo=',‘frob='].长选项要求形式为”�Cname=value”4.该方法返回2个元素.第一个元素是列表对,对中第一个值是带有”-“或者”�C”

系统 2019-09-27 17:50:08 2109

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解决Python设置函数调用超时,进程卡住的问题

背景:最近写的Python代码不知为何,总是执行到一半卡住不动,为了使程序能够继续运行,设置了函数调用超时机制。代码:importtimeimportsignaldeftest(i):time.sleep(i%4)print"%dwithintime"%(i)returniif__name__=='__main__':defhandler(signum,frame):raiseAssertionErrorforiinrange(1,10):try:sign

系统 2019-09-27 17:48:29 2109

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Python采集腾讯新闻实例

目标是把腾讯新闻主页上所有新闻爬取下来,获得每一篇新闻的名称、时间、来源以及正文。接下来分解目标,一步一步地做。步骤1:将主页上所有链接爬取出来,写到文件里。python在获取html方面十分方便,寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。复制代码代码如下:defgetHtml(url):page=urllib.urlopen(url)html=page.read()page.close()returnhtml我们都知道html链接的标签是“a”,链接的属性是

系统 2019-09-27 17:47:40 2109