做项目时，经常会有一些资源拷来拷去会很麻烦，打包这些文件到项目里会方便很多！首先把文件放到一个文件夹里然后重命名文件夹为iToast.bundle拖到项目里如何访问？iToast.bundle/down文件打包bundle
系统 2019-08-12 01:32:47 2419
References:《Tomcat启动时加载WEB应用中的后台程序》[1]，《配置TomcatListener》[2]要做的事情很简单，就是在Tomcat启动WEB服务器的时候同时启动一个后台程序，做一些事情。[1]里面介绍的方法是通过不响应Request的Servlet来实现，通过设置标签和Servlet里面的static代码段来实现。[2]介绍了另一个方法，通过实现ServletContextListener，并在w
系统 2019-08-12 01:32:30 2419
解决方法：1。改表法。可能是你的帐号不允许从远程登陆，只能在localhost。这个时候只要在localhost的那台电脑，登入mysql后，更改"mysql"数据库里的"user"表里的"host"项，从"localhost"改称"%"mysql-uroot-pvmwaremysql>usemysql;mysql>updateusersethost='%'whereuser='root';mysql>selecthost,userfromuser;2.授
系统 2019-08-12 01:32:28 2419
文章目录一、通过遍历替换二、通过矩阵操作加快替换三、结果对比四、程序解释五、完整的测试程序最近的对图像数据进行处理的时候需要将图像中的某个颜色替换为另一个颜色，但是网络上找到的方法都是通过对图像的遍历进行替换，实在是太费时了！刚开始使用时觉得CPU很快了，一张图片应该用不了多久，但是实际使用中耗时确实难以接受的！于是自己写了一个替换程序加快速度，比遍历快很多，但我觉得不是最快的，应该有通过矩阵索引更快的处理方式，只是我自己暂时并不知道该如何实现，如果以后能
系统 2019-09-27 17:55:16 2418
这是书籍《PandasCookbook》书籍第03章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/05cb76788c80我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:53:04 2418
Flaskapp配置配置内容：文件夹路径，运行的文件类型，文件大小限制fromflaskimportFlaskFILE_FOLDER='path/to/file_folder'ALLOWED_EXTENSIONS=set(['png','jpg','jpeg'])app=Flask(__name__)app.config['UPLOAD_FOLDER']=FILE_FOLDERapp.config['MAX_CONTENT_LENGTH']=16*1024
系统 2019-09-27 17:52:33 2418
线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系的方法。通过简单的线性回归，只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况下，我们只有一个自变量即日期。对于第一个日期上升到日期向量长度的整数，该日期将由1开始的整数表示，该日期可以根据时间序列数据而变化。当
系统 2019-09-27 17:52:18 2418
将Python脚本文件包装成可执行文件，其目的有二:一则:不需要依赖Python编译器就可以运行软件二则:不想让自己的源码公布出去常用的工具有:py2exe、cx_freeze等【工具:py2exe】安装py2exe安装该工具很简单:只需要从官方网站:http://www.py2exe.org/下载与版本对应的安装程序，点击下一步即可完成安装。安装后，执行importpy2exe，不报错则表示安装成功!复制代码代码如下:>>>importpy2exe>>>
系统 2019-09-27 17:45:59 2418
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/L_layerNeuralNetwork今天搭建了两
系统 2019-09-27 17:45:50 2418
看到好几位博主通过对模块的各个击破学习python，我也效法一下，本篇说一下python中加密涉及到的模块。hashlibhashlib模块支持的加密算法有md5sha1sha224sha256sha384sha512(加密原理请参考此处)，使用起来也很简单。以md5加密为例，有两种方法：一、追加模式代码示例：复制代码代码如下:importhashlib#引入hashlib模块mm=hashlib.md5()#创建一个md5对象mm.update("Hel
系统 2019-09-27 17:45:39 2418
