最近要开始用Sass做一些东西。先来记录一下安装过程。1、确认本机的Ruby版本2、访问网址下载Sass最新版本https://rubygems.org/gems/sass3、下载完成后，安装开始。安装Sass
系统 2019-08-12 01:33:38 2454
1、ReportingServices目录临时数据库文件存在出现这种问题的原因，是由于以前安装的SQLServer2008文件并没有卸载或删除干净造成解决的办法如下：找到MSSQL2008的实例安装目录，例如：D:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer将D:\ProgramFiles\MicrosoftSQLServer\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA里面的有关ReportingServices的数据
系统 2019-08-12 01:33:35 2454
公司内设备管理系统中设备建账功能，功能目的是对新进设备进行记录并入库。其中设备编号一项定义为自己修改（查看之前的设备号，取一个不重复的值来填写），感觉特别麻烦！用存储过程自动生成编码岂不是更效率。需求：根据设备组代码(PC)+递增数字，构成编码，编码中数字必须为三位数，无三位数的，以‘0’占位。代码如下：1--测试数据库准备2usemaster3go4ifexists(select*fromdbo.sysdatabaseswherename='hzf')5
系统 2019-08-12 01:32:47 2454
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。一、负载均衡技术负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。1、实现原理实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以
系统 2019-08-12 01:32:32 2454
/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/1.感知机模型我们先来定义一下什么是感知机。所谓感知机，就是二类分类的线性分类模型，其输入为样本的特征向量，输出为样本的类别，取+1和-1二值，即通过某样本的特征，就可以准确判断该样本属于哪一类。顾名思义，感知机能够解决的问题首先要求特征空间是线性可分的，再者是二类分类，即将样本分为{+1,-1}两类。从比较学术的层面来说，由输入空间到输出空间的函数：（1）称为感知机，w和b为感知机参数，w为权值（weight）
系统 2019-08-12 01:32:13 2454
STUFF(character_expression,start,length,character_expression)参数character_expression一个字符数据表达式。character_expression可以是常量、变量，也可以是字符列或二进制数据列。start一个整数值，指定删除和插入的开始位置。如果start或length为负，则返回空字符串。如果start比第一个character_expression长，则返回空字符串。sta
系统 2019-08-12 01:32:12 2454
统一建模语言简介（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com）软件工程领域在1995年至1997年取得了前所未有的进展,其成果超过软件工程领域过去15年来的成就总和。其中最重要的、具有划时代重大意义的成果之一就是统一建模语言(UML:UnifiedModelingLanguage)的出现。在世界范围内,至少在近10年内,UML将是面向对象技术领域内占主导地位的标准建模语言。采用UML作为我国统一的建模语言是完全必要的:首先,过去数十种面向对象的建模
系统 2019-08-12 01:31:40 2454
这是一篇机器学习岗位的笔试题，题目大概就是：给定了数据特征和数据标签(二分类)，使用机器学习算法对数据进行分类，并优化两个重要的参数，计算AUC指标，画出参数优化和AUC指标变化图。本文选择的是SVM(支持向量机)来实现这一过程，SVM是非常强大、灵活的有监督学习的算法，既可以用于分类，也可以用于回归。实现过程：1.导入需要的包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommp
系统 2019-09-27 17:56:06 2453
and和or是python的两个逻辑运算符，可以使用and,or来进行多个条件内容的判断。下面通过代码简单说明下andor的用法：1.or：当有一个条件为真时，该条件即为真。逻辑图如下：测试代码如下：a=raw_input('pleaseinputsomting:')ifa=='a'ora=='b':print'itisaorb'else:print'itisnotaorb'执行代码，输入a，b,ac,结果如下：pleaseinputsomting:ait
系统 2019-09-27 17:55:27 2453
基础解释型语言和编译型语言的区别a)编译型语言是在运行之前对源码进行编译，使其成为机器可以识别的机器语言b)解释型语言不需要编译，而是在语句执行时候才将语句翻译为机器语言c）解释型语言相对于编译型语言来说由于执行时候需要翻译，因此效率比较低Python解释器种类和特点a）CPython（使用最广）b）IPython（交互式解释器）c）PyPy（显著提高执行效率）d）Jpythone）IronPython位和字节的关系a）1byte=8bitsPython进
系统 2019-09-27 17:55:08 2453
