本篇面向对象为Java的初学者，从下载必备软件到创建一个空白的POI工程，已经熟练掌握环境搭建的请跳过此文。开发环境为windowsXP-SP2，Eclipse3.2，JDK1.5.07，其实差不多都行，不会有太大的差异。本文从POI下载开始讲解，前提是开发环境包括系统变量等等已经正确设置完毕。1.POI的下载截至本文发表，POI最新版本是3.0.1，距离上一个Final版本有3年了吧，以至于我差点儿就把他放弃了——以为没人管了。官方的公告讲，这一版主要是
系统 2019-08-12 09:29:36 2818
最近遇到两道题目，均是关于Linux的基础命令的。1.如何查找并杀死一个进程：1derek@derek-VirtualBox:~$ps-ef|greperic2derek209711010:32?00:00:01/usr/bin/python/usr/share/eric/modules/eric4.py3derek21052097010:32?00:00:00/usr/bin/python/usr/share/eric/modules/DebugClie
系统 2019-08-12 09:27:08 2818
--type用法/**多行多列--动态游标(refcursor)多行单列--表(table)单行多列--记录(record)自定义类型--对象(object)%rowtype-->与某一行的数据类型一致%type-->与某个字段的数据类型一致**/--创建数据链连接不同oracle实例--创建同义词同义词在一个数据库中不同用户之间可以共享数据库对象--PUBLIC公有同义词可被数据库中所有用户使用--私有的同义词只能被当前的用户使用测试code--orac
系统 2019-08-12 01:51:54 2818
Borland产品的老用户，只要上BDN(BorlandDeveloperNetwork)的，都会熟悉这样一副尊容：这个大胡子，就是Borland负责开发者社区的副总裁DavidIntersimone。因为Intersimone这个词不好记，社区里面习惯叫他做“DavidI”。当年在BDN上，该老兄的相片是在首页可以看到的；而且，隔一段时间还有他介绍社区新内容的文字。BND是了解Borland技术资讯的重要途径，另外一个途径是BorlandNewsgrou
系统 2019-08-12 01:33:55 2818
问题源自一段简单的代码：voidmain(){char*p=newchar;cin>>p;cout<>p
系统 2019-08-12 01:33:53 2818
效果和代码如下：补充说明：虚拟目录为images,要为改虚拟目录设置写入权限，并且images这个存放图片的文件夹要有写入权限(对于主分区为NTFS格式),有时还要设置Web服务扩展（如下图：）关于更多WebClient文件上传，详细请了解：http://terrylee.cnblogs.com/archive/2006/03/27/360165.aspx使用WebClient.UpLoadFile方法在C/S程序中上传文件
系统 2019-08-12 01:32:51 2818
可能与大家关注点有不同，有考虑不周处，请大家指出...Ehcache获取分布式事务支持可从net.sf.ehcache.transaction.manager.DefaultTransactionManagerLookup类中知晓：privatefinalJndiSelectordefaultJndiSelector=newJndiSelector("genericJNDI","java:/TransactionManager");privatefinal
系统 2019-08-12 01:31:48 2818
Python并不是我的主业，当初学Python主要是为了学爬虫，以为自己觉得能够从网上爬东西是一件非常神奇又是一件非常有用的事情，因为我们可以获取一些方面的数据或者其他的东西，反正各有用处。这两天闲着没事，主要是让脑子放松一下就写着爬虫来玩，上一篇初略的使用BeautifulSoup去爬某个CSDN博客的基本统计信息（http://blog.csdn.net/hw140701/article/details/55048364），今天就想要不就直接根据某个C
系统 2019-09-27 17:52:24 2817
opencv进行任意形状目标识别，供大家参考，具体内容如下工作中有一次需要在简单的图上进行目标识别，目标的形状不固定，并且存在一定程度上的噪声影响，但是噪声影响不确定。这是一个简单的事情，因为图像并不复杂，现在将代码公布如下：importcv2defotsu_seg(img):ret_th,bin_img=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)returnret_th,bin_i
系统 2019-09-27 17:46:25 2817
多元线性回归分析什么是线性回归？线性回归，如上图所示（这里用二维的例子比较好理解），我们知道许多的(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)，即图中红色的点，通过某种方法，得到图中蓝色的线（y=w×x+by=w\timesx+by=w×x+b），即求w，bw，bw，b的值；然后可以使得未知数据xnewx_{new}
系统 2019-09-27 17:45:34 2817
