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系统 2019-08-12 01:54:29 2779
1：测试数据库表usermysql>descuser$$+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+|id|int(11)|NO|PRI|NULL|auto_increment||n
系统 2019-08-12 01:54:18 2779
文件leveldb是根据单机版BigTable来实现的，但是文件的组织方式却有以下几点不同。每一个数据库是由存储在文件夹下面的一系列文件集合来实现的，有很多不同类型的文件：LogFiles：log文件(*.log)存储了一系列最近的更新。每一个更新都会追加到当前的log文件中。当一个log文件到达一个预设阈值(默认是4MB)，它将会转变成一个有序表，并且为以后的更新操作生成一个新的log文件。sortedtables一个sortedtables（*.sst
系统 2019-08-12 01:52:48 2779
范型在c#编程中经常使用，而经常用list去存放实体集，因此会设计到对list的各种操作，比较常见的有对list进行排序，查找，比较，去重复。而一般的如果要对list去重复如果使用linqdistinct方式，会遇到一些坑爹的问题，发现结果集中还是存在重复数据，原因是使用这种方法是对对象的引用去重复，并不满足我们的需求。因此本文通过c#代理的方式实现对listdistinct操作。先介绍一下对list去重复传统的方法，代码如下：List
系统 2019-08-12 01:52:14 2779
MikeWallaceof'60Minutes'toretireMikeWallaceof'60Minutes'toretire(AFP)Updated:2006-03-1609:05LegendaryUSnewsmanMikeWallacehasannouncedhisretirementafternearly40yearswiththepioneering"60Minutes"weeklynewscastwherehemadehisreputation
系统 2019-08-12 01:51:33 2779
异步导出excel最近看园里有几篇写有关导出导入excel的博客，我正好最近在项目中也有涉及想来一起分享一下，正好整理一下自己的思路。一、异步的方式是通过iframe来实现，代码如下：if($('#downloadexcel').length<=0)$('body').append("");$('#downloadexcel').attr(
系统 2019-08-12 01:33:52 2779
source$VIMRUNTIME/vimrc_example.vimsource$VIMRUNTIME/mswin.vimbehavemswin"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""VIMuserinterface"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""setsmarttabse
系统 2019-08-12 01:33:34 2779
logging-LoggingfacilityforPython-Python的日志记录工具Thismoduledefinesfunctionsandclasseswhichimplementaflexibleeventloggingsystemforapplicationsandlibraries.这个模块为应用与库定义了实现灵活的事件日志系统的函数与类。ThekeybenefitofhavingtheloggingAPIprovidedbyastand
系统 2019-09-27 17:57:39 2778
1、参数#设定浏览器调用选项，以谷歌为例options=webdriver.ChromeOptions()#设定浏览器启动模式-以iPhone6模式启动mobileEmulation={'deviceName':'iPhone6'}options.add_experimental_option('mobileEmulation',mobileEmulation)#设定浏览器全屏显示options.add_argument("start-maximized"
系统 2019-09-27 17:57:32 2778
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:16 2778
