http://poj.org/problem?id=1699题目大意：给你n个字符串可以让他们任意首尾合并相连求包含所以字符串的最短总字符串长度注意：只能首尾合并相连像ACTG和CT是不可以的思路：求出所以成对字符串合并会增加多少长度并记录在表中然后Dfs搜索就可以啦剪枝效果更好代码及其注释：#include#include#include#include#include#
系统 2019-08-12 01:52:44 2600
在使用linux的过程中,有时会出现因为安装系统时分区不当导致有的分区空间不足,而有的分区空间过剩的情况.比如:我在安装系统时给/usr/local分配器了5G的空间,但使用一段过程后发现,/usr/local最多只用到了1G.这样可以将/usr/local大小调整为1G.空出4G留作他用.本文归纳了在不破快文件系统数据的前提下对文件系统大小进行调整的方法.这里采用的是"拆东墙,补西墙"的方法.当然,如果你的磁盘中有未分区的空闲空间,你就不用减小某个分区的
系统 2019-08-12 01:32:34 2600
最近在学习autolayout约束设置。昨天偶然看到sizeclass。就顺便延展性的学习了一下。顿时不明觉厉，便仔细的研究起来。下面是我看到目前为止总结的一些东西，我学习的点可能跟别人不一样，也不知道对其他博友有没有帮助，暂时记录下，算是给自己的mark吧。。一张图说明：sizeclass中CAR和机型的关系总结
系统 2019-08-12 01:32:18 2600
SpringMVC中整合了JSON、XML的视图，可以通过这些视图完成Java对象到XML、JSON的转换。转换XML提供了MarshallingView，开发者只需用注入相应的marshaller、和属性配置，即可自动完成Java的Model对象中的数据到XML的编组。Email：hoojo_@126.comBlog：http://blog.csdn.net/IBM_hoojohttp://hoojo.cnblogs.com/一、准备工作1、本次程序会涉
系统 2019-08-12 01:32:06 2600
基于twitter的可视化数据分析–麦子麦–DBWinds基于twitter的可视化数据分析描述：搜集了一个大约200M的带地理位置的tweets，建立了一个词库，带每一个词进行赋权，介于-1-1之间，然后可以输入一个词，将会对tweets库进行查找，筛选出所有满足的tweets，然后再分析每一条tweet，根据词库计算出每一条tweet的值，然后将tweets根据地理位置显示在地图上，并且根据每个州对tweets进行分类，讲每个州的tweets的值平均，
系统 2019-08-12 01:32:04 2600
科大讯飞属于第三方服务，但是支持的语言里面没有python，所以我们在这种情况下还想使用它的功能的话，可以通过调用C语言的包，来间接的使用。代码贴上来：deftext_to_voice(text):"""科大讯飞离线语音合成:paramtext:转换文本开发API文档：http://mscdoc.xfyun.cn/windows/api/iFlytekMSCReferenceManual/files.htmlAPI调用流程：https://doc.xfyu
系统 2019-09-27 17:57:25 2599
回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple还真的不少了.不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法.不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了.爱因斯坦在美国演讲，有人问：“你可记得声音的速度是多少？你如何记下许多东西？”爱因斯坦轻松答道：“声音的速度是多少，我必须查辞典才能回答。因为我从来不记在辞典上已经印着的东西，我的记
系统 2019-09-27 17:56:36 2599
[Python3爬虫]爬取新浪微博用户信息及微博内容大数据时代，对于研究领域来说，数据已经成为必不可少的一部分。新浪微博作为新时代火爆的新媒体社交平台，拥有许多用户行为及商户数据，因此需要研究人员都想要得到新浪微博数据，But新浪微博数据量极大，获取的最好方法无疑就是使用Python爬虫来得到。网上有一些关于使用Python爬虫来爬取新浪微博数据的教程，但是完整的介绍以及爬取用户所有数据信息比较少，因此这里分享一篇主要通过selenium包来爬取新浪微博用
系统 2019-09-27 17:56:33 2599
本文实例讲述了Python机器学习算法库scikit-learn学习之决策树实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。例如，在下面的例子中，决策树通过一组if-then-else决策规则从数据中学习到近似正弦曲线的情况。树越深，决策规则越复杂，模型也越合适。决策树的一些优势是:便于说明和理解，树可以可视化表达；需要很少
系统 2019-09-27 17:48:44 2599
http://galeki.is-programmer.com/posts/21499.html＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝/helloworld\cvim不分大小写查找＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝虽然号称使用Vim多年，但是实际上一直没有仔细研究过，平常用的也就是Vim的基本快捷键而已，虽然经常写Rails代码，但是除了自己定义了一个在erb文件中输入<%=%>代码的快捷键之外，就没有任何其
系统 2019-08-29 23:39:05 2599
