1.在当前目录下创建abc三个目录.mkdir–p{a,b,c}2.在当前目录下创建father目录，并在father目录下创建child1child2child3三个子目录。mkdir-pfather/{child1,child2,child3}3.在当前目录下创建father1father2两个目录，并在这两个目录下分别创建child1child2child3三个子目录。mkdir-p{father1,father2}/{child1,child2,c
系统 2019-08-12 01:33:50 2549
原文:SQL点滴3—一个简单的字符串分割函数偶然在电脑里看到以前保存的这个函数，是将一个单独字符串切分成一组字符串，这里分隔符是英文逗号“，”遇到其他情况只要稍加修改就好了CREATEFUNCTIONdbo.f_splitstr(@strvarchar(8000))RETURNS@rTABLE(idintIDENTITY(1,1),valuevarchar(5000))ASBEGIN/*Functionbody*/DECLARE@posintSET@pos
系统 2019-08-12 01:33:33 2549
原文:01.SQLServer如何读写数据一.数据读写流程简要SQLServer作为一个关系型数据库，自然也维持了事务的ACID特性，数据库的读写冲突由事务隔离级别控制。无论有没有显示开启事务，事务都是存在的。流程图如下：数据读写流程图0.事务开始(1)所有DML语句必然是基于事务的，如果没有显式开启事务，即手动写下BEGINTRAN，SQLServer则把每条语句作为一个事务，并自动提交事务。也就是说SQLSERVER默认不开启隐式事务，这点与ORACL
系统 2019-08-12 01:33:25 2549
环境：win732位tomcat:apache-tomcat-7.0.33.exe安装程序下载地址：http://apache.etoak.com/tomcat/tomcat-6/v6.0.36/bin/apache-tomcat-6.0.36.exe官网：http://tomcat.apache.org/download-60.cgi（找到32-bit/64-bitWindowsServiceInstaller(pgp,md5)）因为是搞.net的对to
系统 2019-08-12 01:33:08 2549
推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的Y值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个合适的监督学习算法进行训练，得到模型后，为客户推荐偏好的内容，如头条的话，就是咨询和文章，美团的就是生活服务内容。可选择的模型很多，如协同过滤，逻辑斯蒂回归，基于D
系统 2019-09-27 17:56:52 2548
本文实例为大家分享了python爬虫实现中英翻译词典的具体代码，供大家参考，具体内容如下通过根据某平台的翻译资源，提取出翻译信息，并展示出来，包括输入，翻译，输出三个过程，主要利用python语言实现（python3.6），抓取信息展示。importurllib.requestimporturllib.parseimportjsondefen_zh(content):url='http://fanyi.baidu.com/v2transapi'head={
系统 2019-09-27 17:56:29 2548
1.创建一个图importnetworkxasnxg=nx.Graph()g.clear()#将图上元素清空所有的构建复杂网络图的操作基本都围绕这个g来执行。2.节点节点的名字可以是任意数据类型的，添加一个节点是g.add_node(1)g.add_node("a")g.add_node("spam")添加一组节点，就是提前构建好了一个节点列表，将其一次性加进来，这跟后边加边的操作是具有一致性的。g.add_nodes_from([2,3])ora=[2,
系统 2019-09-27 17:56:05 2548
原文链接：https://www.cnblogs.com/xiaodai0/p/9780101.html安装完Anacondapython3.7，想使用python3.6方法cmd使用命令：condacreate-npy36python=3.6anaconda安装好后，会有提示：Toactivatethisenvironment,use:#>activatepy36##Todeactivateanactiveenvironment,use:#>deacti
系统 2019-09-27 17:55:29 2548
网上有很多程序示例描述了如何在python中将多张图片合成为视频，但好像都没有关注一个小问题——被合成的那些图片的尺寸应该一致，并且和程序中给定的参数一致。我遇到的问题就是，如果多张图片的尺寸不一致，或者如果图片的尺寸与给定的参数不一致，则生成出来的视频会有问题，无法播放。针对这个问题，有必要对多张图片的尺寸进行统一，即通过下面的resize函数实现。importcv2importglobdefresize(img_array,align_mode):_h
系统 2019-09-27 17:53:58 2548
最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点
系统 2019-09-27 17:52:05 2548
