学习过程中遇到一个对保护模式总结很好的Blog，转来分享一下。先说下特权级的概念,在保护模式下,系统依靠特权级来实施代码和数据的保护,相当于权限啦。特权级共有4个级别,0,1,2,3,数字越小表示权限越高。如图:较为核心的代码和数据放在较高(靠内)的层级中,处理器用此来防止较低特权的任务在不被允许的情况下访问处于高特权级的段。为了防止概念混淆，我们不用特权级大小来说明，改为内层(高)，外层(低)来讲。特权级有3种：CPL,DPL和RPL，每个都是有4个等级
系统 2019-08-12 01:33:43 2568
听了曹严明先生的《组合型智能客户端应用WithCompositeApplicationBlock》的讲座后，对CAB有了一个初步的理解，同时感觉CAB将大有用武之地。于是,本人从微软网站http://practices.gotdotnet.com/projects/cab下载了源代码，开始研究。这个学习笔记将主要讲述CAB中Commands的应用，以及一些本人的疑惑，期望园子里的朋友予以指点。一、何谓Commands.Commands是CAB程序集里一个重
系统 2019-08-12 01:33:34 2568
Cygwin是一个用于Windows的类UNIXshell环境。它由两个组件组成：一个UNIXAPI库，它模拟UNIX操作系统提供的许多特性；以及Bashshell的改写版本和许多UNIX实用程序，它们提供大家熟悉的UNIX命令行界面。前一个组件是一个Windows动态链接库(DLL)。后一个组件是一组基于CygwinDLL的程序，其中许多是用未经修改的UNIX源代码编译的。它们合在一起提供大家熟悉的UNIX环境。这篇文章我们要安装Cygwin，讨论它的命
系统 2019-08-12 01:33:34 2568
./xx.sh运行sh脚本。1.man对你熟悉或不熟悉的命令提供帮助解释eg:manls就可以查看ls相关的用法注：按q键或者ctrl+c退出，在linux下可以使用ctrl+c终止当前程序运行。2.ls查看目录或者文件的属*，列举出任一目录下面的文件eg:ls/usr/manls-la.d表示目录(directory)，如果是一个”-”表示是文件，如果是l则表示是一个连接文件(link)b.表示文件或者目录许可权限.分别用可读(r)，可写(w)，可运行(
系统 2019-08-12 01:33:14 2568
DetectMemoryBottleneckinSQLServerBy:KasimWirama,MCDBAThisarticle,IwouldliketogiveinformationaboutmemorybottleneckatSQLServer.TheeasiestwaytoknowwhetheryourSQLServerundergoesmemorybottleneckisbylookingatTaskManager,tabPerformance,P
系统 2019-08-12 01:32:21 2568
python中有try——except的方法捕获异常，可以获取到异常的种类以及自定义异常，但是有时候对于debug测试来说，信息不全，比如说触发异常的具体位置在哪：importtracebacktry:num=int('abc')exceptException:traceback.print_exc()traceback.print_exc()直接打印异常traceback.format_exc()返回字符串还可以将信息写入到文件traceback.pri
系统 2019-09-27 17:57:31 2567
1前言python是C写的，库也是C写的，不但python可以调用C写的库，C也能调用为python写的库，甚至调用python语句执行。嵌入为应用程序提供了用Python而不是C或c++实现应用程序的某些功能的能力。这可以用于许多目的;一个例子是允许用户通过用Python编写一些脚本来根据自己的需要定制应用程序。如果一些功能可以更容易地用Python编写，您也可以自己使用它。嵌入Python类似于扩展它，但并不完全如此。所不同的是,当你扩展Python应
系统 2019-09-27 17:56:34 2567
python的向量反转有一个很简单的办法#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b=a[::-1]print(b)结果：[6,5,4,3,2,1]或者可以使用flipudfunction#创建向量impotnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])b==np.flipud(ini_array)print(b)结果也是[6,5,4,3,2,1]
系统 2019-09-27 17:50:48 2567
目标：从零部署机器学习开发环境，包括python3.7安装、anaconda安装、虚拟环境部署、jupyternotebook界面优化、简单程序运行1、python安装https://www.python.org/2、anaconda安装https://www.anaconda.com/3、虚拟环境部署为方便后续开发，使用anaconda部署新的开发环境3.1、enviroment》base》openterminal3.2、condacreate-nenv
系统 2019-09-27 17:47:18 2567
比较常用的两种job区别1.一个类实现了org.quartz.Job接口,默认方法execute()execute()参数JobExecutionContext被用来访问org.quartz.JobDetail类，JobDetail类持有Job的详细信息2.一个类实现了org.quartz.StatefulJob得到是一个同一个描述，但任务还是新的任务。(JobDetail不会改变)注：Scheduler会为每一次执行创建新的Job实例packageorg
系统 2019-08-29 23:23:12 2567
