近期在看一些熵相关的东西，为了了解一下互信息相关的东西，查阅了一些资料，有一个课件自己感觉写的不错，可是下载不下来，我就对它们进行了截图，希望对大家有帮助。这个课件中讲的内容比較基础，可是对于非通信、信息类的同学来说还是非常有帮助的，并且不仅通俗易懂，并且证明过程详尽，是不可多得的好材料。其重要包含互信息概念、定理、经常使用的结论，已经一些应用中经经常使用到的性质，闲言少叙，直接上图。互信息概念与定理
系统 2019-08-12 01:32:45 2493
环境:机型:HPML570G2CPU:2XeonCPU2.70GMEM:2048MRAID:HPSmartArray532Controller和Compaq64-Bit/66-MHZFibreHostBusAdapter网卡:HPNC3163FastEthernetNIC和CompaqNC3123FastEthernetNIC硬盘:两块Compaq36.4GSCSIHD,使用HPArray532做成Raid1+0模式,逻辑硬盘大小为33.9G系统:RedH
系统 2019-08-12 01:32:40 2493
本文实例讲述了Python使用lambda表达式对字典排序操作。分享给大家供大家参考，具体如下：lambda表达式也常用于字典排序，既然写到字典排序，那就把按键排序和按值排序都写写好了。字典按键排序显然按键排序，需要用字典中每个元素的第一项排序dict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}sorted_dict_asc=sorted(dict.items(),key=lambdaitem:item[0])s
系统 2019-09-27 17:57:09 2492
爬虫的概念：爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类：主要有四类：通用网络爬虫，聚焦网络爬虫，增量式网络爬虫，深层网络爬虫爬虫的流程：常见的几种爬虫问题：主要有五类：静态网页的爬取，Ajax数据的爬取，动态渲染页面爬取，验证码的识别，代理的使用常见的爬虫框架：pyspider框架，Scrapy框架分布式爬虫：在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库"：解析库：lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库：r
系统 2019-09-27 17:56:06 2492
一、Python中的变量类型整型int浮点型float字符型strbool型bool二、变量类型定义与查看a=1#变量a为整型a=1.2#变量a为浮点型c='westos'#变量c定义为字符型c="what's"#字符型，可识别'bool()#只有两个值：TrueFlase非0非空即真type(a)#查看变量a的类型1、整型2、浮点型：3、字符型：单引号‘’：双引号“”：4、bool型：三、数据类型之间的转换直接转换变量类型可输出转换后的变量，但未从内存空
系统 2019-09-27 17:55:32 2492
全局阈值处理方法前提：当物体和背景像素的灰度分布十分明显时，可以用适用于整个图像的单个（全局）阈值。即可使用全局阈值处理。算法思路：（1）输入原图，转化为灰度图；（2）对于灰度图，为全局阈值T0选择一个初始估计值（本人选择为0~255中值127）；（3）迭代（4）（5）（6）（7）步骤，迭代次数可自行选择；（4）用T0分割灰度图，将其分为两组像素，G1由灰度值大于T0的所有像素组成，G2由所有小于T的所有像素组成；（5）对G1和G2的像素分别计算平均灰度值
系统 2019-09-27 17:52:14 2492
本文为大家分享了pythontkinter图形界面代码统计工具，供大家参考，具体内容如下#encoding=utf-8importos,sys,timefromcollectionsimportdefaultdictfromtkinterimport*importtkinter.messageboxfromtkinterimportttkfromtkinterimportscrolledtextroot=Tk()root.title("有效代码统计工具")
系统 2019-09-27 17:52:11 2492
最近需要提供一个包含多个神经网络推理的python代码供gRPC调用，即我需要在这个主程序的基础上封装一个支持gRPC的服务端(server)。本教程的目的在于通过简单的代码，来帮助有需求的朋友使用python来构建属于自己的gRPC服务端/客户端。0.前言最近需要用grpc调用我们的算法模块，对于我来讲，就是需要提供一个grpc的server，供它们的go或者c++的client进行消费。那么，在python里面如何定义一个完整的server–clien
系统 2019-09-27 17:50:27 2492
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2492
转载自：http://www.qqread.com/app-soft/z493108.htmlMPlayer作为Mac用户心目中最好用的多媒体播放工具之一，一直都广受好评，是Mac视频播放必备软件。无奈，后来因为种种原因，开发团队停止了MPlayer的更新和维护。最近，另外一个开发团队在MPlayer的基础上，新编译了一款基于MPlayer的多媒体播放软件-MPlayerX。功能上，MPlayerX比MPlayer更加强大；界面上，MPlayerX与Qui
系统 2019-08-29 23:50:48 2492
