之前没有仔细想过这个问题，因为总是不会用到，也没有犯过类似错误。顺便提一下学习方法吧。卤肉的学习方法是：常用知识点，熟悉理论并反复做实验，深入理解；不常用的知识点，相关内容都了解大概，遇到问题时想得起来能知道去哪里查就可以；所有知识点都必须要用实验验证，否则学习效果会大打折扣，光看书或看视频是没有用的，我保证一个月之后，你忘记的干干净净的，哈哈。比如今天这个问题，卤肉看到报错就会想到可能是数据文件大小和限制规则冲突了，因为以前了解过相关的知识点，有点印象，
系统 2019-08-12 01:52:08 2515
--各种字符串分函数--3.3.1使用游标法进行字符串合并处理的示例。--处理的数据CREATETABLEtb(col1varchar(10),col2int)INSERTtbSELECT'a',1UNIONALLSELECT'a',2UNIONALLSELECT'b',1UNIONALLSELECT'b',2UNIONALLSELECT'b',3--合并处理--定义结果集表变量DECLARE@tTABLE(col1varchar(10),col2varc
系统 2019-08-12 01:51:43 2515
在书上看到一段话，描述进程的一生，感觉写的挺好的首先，随着fork的成功执行，一个新的子进程诞生，此时他还只是父进程的一个克隆，从父进程那里得到数据段和堆栈段的拷贝。然后随着exec，新的进程脱胎换骨，独立成家，看是独自执行一个全新的程序，并完全代替原有的父进程。人有生老病死，进程也一样，他可以是自然死亡，即运行到main函数的最后一"}"，从容的离我们而去；也可以自杀，自杀有两种方式，第一种是调用exit函数，一种是在main函数内使用return，无论
系统 2019-08-12 01:33:48 2515
如何查看linux命令源代码用linux一段时间了，有时候想看看ls、cat、more等命令的源代码，在下载的内核源码中用cscope没能找到，在网上搜索了一下，将方法总结如下：以搜索ls命令源码为例，先搜索命令所在包，命令如下：lpj@lpj-linux:~$whichls/bin/ls用命令搜索该软件所在包，代码如下：lpj@lpj-linux:~$dpkg-S/bin/lscoreutils:/bin/ls从上一步中可以知道ls命令的实现在包core
系统 2019-08-12 01:32:50 2515
在大型互联网应用中，随着用户数的增加，为了提高应用的性能，我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代，我们可以完全依赖于数据库的自增ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后，就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此，我们需要提供一个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。下面来介绍两种非常优秀的解决方案：1.数据库自增ID--来自Flicker的解决方案因为MySQL本身支持auto_increme
系统 2019-08-12 01:32:23 2515
enumerate中文翻译过来的意思是"枚举"。在Python中一般是对可遍历的对象，比如列表、元组或字符串进行遍历。enumerate(sequence,[start=0]).比如：s=[1,2,6,9]forindex,iteminenumerate(s):print(index,item)得到的结果是：01122639默认是从下标为0开始，当然可以指定start为其他的数字，但是这里的数字表示的是起始的数字，而非列表或其他数据类型的真实下标！比如：f
系统 2019-09-27 17:57:01 2514
任务目标：1.输入两个数2.打印这两个数的最大公约数3.打印这两个数的最小公倍数实验环境：pycharm的python3.6实现代码：#最大公约数和最小公倍数a=int(input('请输入第一个数:'))b=int(input('请输入第二个数:'))Min=min(a,b)Gys=1foriinrange(1,int(Min+1)):ifa%i==0andb%i==0:Gys=iprint('最大公约数为：%d'%Gys)Gbs=a*b/Gysprin
系统 2019-09-27 17:55:56 2514
我正在尝试将字符串“20091229050936”转换为“2009年12月29日（UTC）”>>>importtime>>>s=time.strptime("20091229050936","%Y%m%d%H%M%S")>>>prints.strftime('%H:%M%d%B%Y(UTC)')给AttributeError:'time.struct_time'objecthasnoattribute'strftime'显然，我犯了一个错误：时间错了，它是
系统 2019-09-27 17:55:13 2514
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:08 2514
先看这张图，这是从官方网站扒下来的。Engine翻译过来就是引擎的意思，汽车通过引擎来驱动，而SQLAlchemy是通过Engine来驱动，Engine维护了一个连接池（Pool）对象和方言（Dialect）。方言简单而言就是你连的到底是MySQL还是Oracle或者PostgreSQL还是其它数据库，关于方言（Dialect）的介绍在另外一篇文章有介绍，可参考数据库方言dialect。连接池很重要，因为每次发送sql查询的时候都需要先建立连接，如果程序启
系统 2019-09-27 17:48:57 2514
