linux删除文件夹非常easy，非常多人还是习惯用rmdir，只是一旦文件夹非空，就陷入深深的苦恼之中，如今使用rm-rf命令就可以。直接rm就能够了，只是要加两个參数-rf即：rm-rf文件夹名字-r就是向下递归，无论有多少级文件夹，一并删除-f就是直接强行删除，不作不论什么提示的意思步骤/方法1、删除目录实例：rm-rf/var/log/httpd/access将会删除/var/log/httpd/access文件夹以及其下全部文件、文件夹2、删除文
系统 2019-08-12 01:32:54 2509
来源：IBMDeveloperhttp://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-cas/张涛(zzhangt@cn.ibm.com),软件工程师,IBM王秉坤(wangbk@cn.ibm.com),软件工程师,IBM简介：单点登录（SingleSignOn,简称SSO）是目前比较流行的服务于企业业务整合的解决方案之一，SSO使得在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。C
系统 2019-08-12 01:32:34 2509
Python装饰器1、简介本质：Python的装饰器就是一个闭包。目的：简化代码操作2、使用装饰器的原则：不改变被装饰函数的属性等性质使用中间人g对象帮助传递参数使用内层装饰器@functools.wraps(view_func)回复被装饰函数的属性等性质（举例2）3、举例1：定义验证登录状态的装饰器#使用中间人g对象作为装饰器和被装饰函数中的参数传递者fromflaskimportsession,jsonify,gfrommyihome.utils.re
系统 2019-09-27 17:55:26 2508
文章目录一、通过遍历替换二、通过矩阵操作加快替换三、结果对比四、程序解释五、完整的测试程序最近的对图像数据进行处理的时候需要将图像中的某个颜色替换为另一个颜色，但是网络上找到的方法都是通过对图像的遍历进行替换，实在是太费时了！刚开始使用时觉得CPU很快了，一张图片应该用不了多久，但是实际使用中耗时确实难以接受的！于是自己写了一个替换程序加快速度，比遍历快很多，但我觉得不是最快的，应该有通过矩阵索引更快的处理方式，只是我自己暂时并不知道该如何实现，如果以后能
系统 2019-09-27 17:55:16 2508
一简单介绍wxpy基于itchat，使用了Web微信的通讯协议，，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能扩展。实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。总而言之，可用来实现各种微信个人号的自动化操作。（http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/bot.html）安装：wxpy支持Python3.4-3.6，以及2.7版本pip3install-Uwxpy安装pillow模块pip3installpil
系统 2019-09-27 17:55:01 2508
最近，我做毕业设计用到opencv中的Tracker，其中有些东西，写下来免得忘记。我使用的是python版的opencv，网上有些博客说opencv中的一些跟踪器和python兼容的不是很好，这一点确实很有道理。先从头开始说吧。先是安装opencv，就两条指令pipinstallopencv-python,pipinstallopencv-contrib-python。如果你觉得下载速度太慢，可以到网上搜索清华镜像，这样可以加快下载速度。这里提供几个镜像
系统 2019-09-27 17:54:48 2508
原文链接：https://mp.csdn.net/postedit?not_checkout=1还记得被Java统治的时代吗？最近，这个格局已经被悄然打破，正是被来自曾经的小弟，新晋网红Python给硬生生拽下神坛。对此，Java曾表示强烈质疑，最近一份数据榜单悄悄来了！PLPY8月榜单官宣，Python连冠Java：你努力的样子像年轻时的我在最新一期榜单上，Python的份额高达28.08％，什么概念呢？举个例子：就是有个10个项目，其中三个项目就需要用
系统 2019-09-27 17:50:10 2508
摘要：不同方法读取excel中的多个不同sheet表格性能比较#方法1defread_excel(path):df=pd.read_excel(path,None)print(df.keys())#fork,vindf.items():#print(k)#print(v)#print(type(v))returndf#方法2defread_excel1(path):data_xls=pd.ExcelFile(path)print(data_xls.shee
系统 2019-09-27 17:46:23 2508
原文链接：http://www.lupaworld.com/article-273014-1.htmlPython2将在2020年寿终正寝。Python2的报废（EOL）日期迟迟未到，不过现在终于有了眉目。自2020年1月1日起，Python2将不再得到支持。Python的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。因此，如果你仍在使用Python2.x，是时候将代码移植到Python3了。如果你继续使用未得到支持的模块，可能危及贵企业及数据的安全性，因为
系统 2019-09-27 17:46:15 2508
一、JSON数据准备首先准备一份JSON数据，这份数据共有3560条内容，每条内容结构如下：本示例主要是以tz（timezone时区）这一字段的值，分析这份数据里时区的分布情况。二、将JSON数据转换成Python字典代码如下：三、统计tz值分布情况，以“时区:总数”的形式生成统计结果要想达到这一目的，需要先将records转换成DataFrame，DataFrame是Pandas里最重要的数据结构，它可以将数据以表格的形式表示；然后用value_coun
系统 2019-09-27 17:37:45 2508
