配置Pytorch的环境，我自己着实花了很久的时间，遇到了很多的问题，问了让大家少走弯路，我这边写一下一个成功的案例。这边先要感谢一下两位博主的文章。在RaspberryPi上编译PyTorchPytorchonRaspberryPi前人种树后人乘凉，希望我的文章也能帮助到一些人。首先树莓派上面是自带了Python2.7的版本的，由于我们这边是要在Python3.5上面配置Pytotch，所以我们先安装一下Python3。sudoaptinstallpyt
系统 2019-09-27 17:48:47 2528
相关的依赖库在我的github网站上首先贴出代码：importsolarfromgradientimport*fromshadowsimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmpimg#mpimg用于读取图片#demimportsrtmif__name__=='__main__':'''#另一种从网上直接下载DEM数据geo_ele
系统 2019-09-27 17:46:11 2528
29日清早赶到九华山，一路通畅，到16区会场后同事们还在做最后的准备工作，听说前一天忙到夜里4-5点，真是辛苦他们了。上午的Keynote没有仔细听，倒是在玩jiwai提供的现场聊天信息了，这种方式在上次网志年会看到后借鉴过来的。找个朋友、给个问候，倒是很能活跃严肃而沉闷的气氛。下午和郝培强、霍炬一起聊了些搜索技术的话题，只能赶过去听钱宏武的“开发与维护大规模在线互动产品”，他是我主持晚场沙龙的嘉宾。钱先生的课之前看到录象，话题差别不大，不过这次时间控制不
系统 2019-08-29 23:20:03 2528
中文分词和二元分词综合对比为了测试中文分词和二元分词的差异，现将初步的测试数据做了对比。关于二元分词可以参考车东先生的相关文章。采用中文分词每1M产生1.55M的索引文件，膨胀率1.55；每1M用时大约10秒；采用二元分词每1M产生2.21M的索引文件，膨胀率2.21；每1M用时大约7秒；从搜索结果来看，两者可以大致相同数量的搜索结果（显示结果根据相关度排列顺序不同）。对文本进行中文分词的目的是要提高文档检索的相关性，由于相关性的算法（如下图）涉及到很多因
系统 2019-08-29 23:13:19 2528
在用powerdesigner逆向工程生成PDM时，列注释(ColumnComment)始终无法生成，历经数小时的探索，找到一个折衷的方法，现分享如下。并希望有高手指点更好的方法。邀月使用的是Powerdesigner15.2，数据库为SQLServer2008r2方法如下：1、在PowerDesigner界面－File-ReverseEngineer－Database,然后选择一个DBMS,我这里选取一个由系统默认的SQLServer2008DBMS修改
系统 2019-08-29 23:09:52 2528
2011.09.13（3）———android添加快捷方式并且图标上添加数字前两个日志的合并我们可以给桌面添加快捷方式的时候制定一个带数字的图片1、添加一个方法privateBitmapgeneratorContactCountIcon(Bitmapicon){//初始化画布inticonSize=(int)getResources().getDimension(android.R.dimen.app_icon_size);BitmapcontactIco
系统 2019-08-29 22:48:20 2528
从字面上来看，TableLayout也比较简单，关键是要对相关的属性要熟悉，先看一个简单的例子（后面为效果图）：
系统 2019-08-29 22:36:31 2528
本次做的xml是登录和注册界面，用的是button的自定义图标
系统 2019-08-29 22:25:05 2528
这是一篇好文章，我转来收藏，技术的最高境界是分享。最近在搞android新浪微博客户端，有一些心得分享弄android客户端表情功能可以用以下思路1.首页把新浪的表情下载到本地一文件夹种，表情图片的命名要用新浪微博表情原来的命名比如新浪的害羞表情是shame.gif那么你在本地也得命名为shame.gif,命名相同主要是为了能够匹配表情对应的code.2.把本地的表情都放进android的资源文件里----drawable下面3.访问新浪的表情接口(新浪返
系统 2019-08-29 22:22:47 2528
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系统 2019-08-29 22:21:54 2528
