#PythonDraw.pyimportturtleastt.penup();t.bk(250);t.pendown();t.pensize(25);t.pencolor('purple');t.seth(-40);foriinrange(5):t.circle(40,80);t.circle(-40,80);t.circle(40,80/2);t.fd(20);t.circle(20,180);t.fd(20);t.done();运行结果：知识点：库引用
系统 2019-09-27 17:55:39 2584
在中学里学习过直角坐标系，也叫做笛卡尔坐标系，它是正交坐标系，不过也学习过极坐标系，这种坐标系比较适合大炮发射的场合。极坐标系的定义如下：在平面内取一个定点O，叫极点，引一条射线Ox，叫做极轴，再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向)。对于平面内任何一点M，用ρ表示线段OM的长度，θ表示从Ox到OM的角度，ρ叫做点M的极径，θ叫做点M的极角，有序数对(ρ,θ)就叫点M的极坐标，这样建立的坐标系叫做极坐标系。极坐标很方便应用到雷达上面，因为雷达不
系统 2019-09-27 17:54:31 2584
importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=shape[0]sel
系统 2019-09-27 17:53:54 2584
人体的视觉系统是一个相当神奇的存在，对于下面的一串手写图像，可以毫不费力的识别出他们是504192，轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域，叫做V1，里面有14亿视觉神经元。而且，在我们识别上面的图像的时候，工作的不止有V1，还有V2、V3、V4、V5，所以这么一看，我们确实威武。但是让计算机进行模式识别，就比较复杂了，主要困难在于我们如何给计算机描述一个数字9在图像上应该是怎样的，比如我们跟计算
系统 2019-09-27 17:52:57 2584
使用matplotlib.tri.CubicTriInterpolator.演示变化率计算：完整实例：frommatplotlib.triimport(Triangulation,UniformTriRefiner,CubicTriInterpolator)importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmimportnumpyasnp#----------------------------------
系统 2019-09-27 17:52:37 2584
我们经常在获取元素时，要定位的元素不在可见的页面中，导致定位失败，经常抛出NoSuchElementException()异常该问题的解决方法如下：#拖动菜单到可见元素target=driver.find_element_by_id("menu_id")driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView();",target)通过函数名：scrollIntoView()字面意思就知道是滚动到可见，然后，问题
系统 2019-09-27 17:52:20 2584
函数描述int(x[,base])将x转换为一个整数long(x[,base])将x转换为一个长整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换为字符串repr(x)将对象x转换为表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s)将序列s转换为一个元组list(s)将序列s转换为一个列表set(s)转换为可变集合dict(d)创建一个字
系统 2019-09-27 17:50:16 2584
88250的开源T-shirts2008年参与了一些开源社区，衣服拿出来晒一下。。。。1.Duke，NetBeans中国翻译社区2.Unix-Center.Net社区3.Ubuntu（偶花钱买的--）4.Spring2.5文档翻译，满江红社区5.NetBeans全球翻译团队6.NetBeans10周年（限量版）好了，Show完了，2008年的收获:-)88250的开源T-shirts
系统 2019-08-29 23:47:08 2584
2.4计划为什么失败任何事情都可能出错，而项目计划最容易成为替罪羊。如果一个人随意评估，漏掉需求，或者被车撞了，都是由计划（或者计划的负责人）来承担责任。如果国家的电力供给停止10天，或者团队里最好的程序员得了大病，有人就一定会说，“看吧，我告诉过你计划不可行。”然后就在计划制定者面前摇动手指。这虽然不公平，但总在发生。人们厌恶计划，把它置于一种不可达到的程度。即使是最好的计划者，拥有了最聪明的头脑和最有效的工具，所能做的仍然只是试图预测未来。但是，如果在
系统 2019-08-29 23:46:37 2584
在有些情况下死锁是可以避免的。本文将展示三种用于避免死锁的技术：加锁顺序加锁时限死锁检测加锁顺序当多个线程需要相同的一些锁，但是按照不同的顺序加锁，死锁就很容易发生。如果能确保所有的线程都是按照相同的顺序获得锁，那么死锁就不会发生。看下面这个例子：Thread1:lockAlockBThread2:waitforAlockC(whenAlocked)Thread3:waitforAwaitforBwaitforC如果一个线程（比如线程3）需要一些锁，那么它
系统 2019-08-29 23:41:05 2584
