看书上的非递归遍历二叉树太难理解，自己想了这个算法，代码如下：voidPostOrder1(BTNode*b){BTNode*st[MaxSize];BTNode*p,*old=b;inttop=-1;top++;st[top]=b;while(top>-1){p=st[top];if((p->lchild==NULL&&p->rchild==NULL)||(p->lchild==old||p->rchild==old)){top--;printf("%c
系统 2019-08-12 01:32:22 2557
在项目中经常会用到Tree来显示数据进行操作。今天整理出来一系列操作Tree的方法。可供项目中方便调用、不用重复写代码，快速应用，通用性很强。Tree系列方法列表如下：主要针对的是ext.net中的tree方法Tree通用的系列方法列表-treepanel
系统 2019-08-12 01:32:16 2557
简介前边具体操作和实战已经讲解和分享了很多了，但是一些android的一些基础知识，你又知道多少了，你都掌握了吗？这篇就由宏哥给小伙伴们既是一个分享，又是对前边的一次总结。为什么要对这些做一个简单的分享了，因为在现实具体工作中经常会遇到这样的问题，这里还是通过一个小故事来说明一下。QA：“那个谁谁谁，我刚刚按照上一次那样操作这款款APP，我死活是跑不起测试脚本了。（内心独白：我去，这个奇怪的问题，一定是他给我的安装包有问题”）DEV：“嗯？还有这样的问题，
系统 2019-09-27 17:57:28 2556
python编程之twisted详解前言：我不擅长写socket代码。一是用c写起来比较麻烦，二是自己平时也没有这方面的需求。等到自己真正想了解的时候，才发现自己在这方面确实有需要改进的地方。最近由于项目的原因需要写一些Python代码，才发现在python下面开发socket是一件多么爽的事情。对于大多数socket来说，用户其实只要关注三个事件就可以了。这分别是创建、删除、和收发数据。python中的twisted库正好可以帮助我们完成这么一个目标，实
系统 2019-09-27 17:56:47 2556
一.面向对象编程Object-OrientedPrograming什么是对象：对象是指现实中的物体或实物；什么是面向对象：把一切看成对象(实例)，用各种对象之间的关系来描述实物对象都有什么特征:对象有很多属性(名词)：可以通过实例访问的变量称为属性，如：姓名,性别,年龄,...对象有很多行为(动作)：学习,吃饭,睡觉...面向对象的最大优势：每个对象可以管理自己的资源二.什么是类拥有相同属性，行为的对象分为一组,即为一个类。类是用来描述对象的工具，用类可以
系统 2019-09-27 17:56:00 2556
importbase64importskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltdefbase64_to_rgb(base64_str):"""默认base64中的图像为rgb，直接转换成即可:parambase64::return:"""ifisinstance(base64_str,bytes):base64_str=base64_str.decode("utf-8")imgdata=base64.b64decode(b
系统 2019-09-27 17:54:57 2556
需求：爬取搜狗首页的页面数据importrequests#1.指定urlurl='https://www.sogou.com/'#2.发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象response=requests.get(url=url)#3.获取响应中的数据：text属性作用是可以获取响应对象中字符串形式的页面数据page_data=response.text#4.持久化数据withopen("sougou.html","w",encoding="
系统 2019-09-27 17:53:10 2556
环境：matplotlib3.1.0，numpy1.15.4目录使用matplotlib作图的两大方法一面对函数绘图（pyplot模块有大量函数，供用户调用）1.主要分为四个步骤：2.代码实例（单图和多图）3.图片展示二面对对象绘图（主要操作Figure和Axes对象）（推荐）1.主要分为四个步骤：2.代码实例（单图和多图）3.图片展示使用matplotlib作图的两大方法本教程可以作为科研作图模板，涵盖了作图中很多小细节，使用了matplotlib作图的
系统 2019-09-27 17:51:46 2556
Pythonlist在介绍Pythontuple时，我使用了类比的方法，将其比做一个袋子，您可以在袋子中存放不同的东西。Pythonlist与此非常类似，因此，它的功能与袋子的功能也非常类似。但有一点是不同的，即您可以使用方括号创建list，如清单1所示。清单1.在Python中创建一个list>>>l=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]>>>l[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]>>>type(l)>>>el=[]#Createanempt
系统 2019-09-27 17:49:47 2556
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。因此，笔者在上次
系统 2019-09-27 17:49:04 2556
